Web adalah bagian dari komputasi dalam pengaturan sosial dan perkembangannya yang mendapat hak embedding seperti melakukan rekayasa. Pada bagian ini kita akan melihat sosial, kognitif, dan konteks moral dari web.
Arti, Supervenience, dan landasan simbol
Web sering disebut sebagai seperangkat lapisan sengan standar, bahasa dan protokol yang bertindak sebagai platform baru yang lebih kaya, lebih ekspresif, dan formalis. Platform tersebut seperti TCP / IP. Web Semantic sudah jelas contoh arsitektur berlapis namun unprescriptive.
Satu pandangan mengingatkan pada gagasan filosofis supervenience, salah satu wacana atau serangkaian ekspresi A memerlukan perubahan dalam B namun tidak sebaliknya. Jadi pada teori pikiran supervenience, setiap perubahan dalam mental memerlukan beberapa perubahan di bagian otak, namun perubahan di otak tidak perlu mengakibatkan perubahan pada kondisi mental. Supervenience adalah sebuah konsep yang kurang kuat dari pengurangan (teori reduksionis dari pikiran / otak berarti orang bisa menyimpulkan keadaan mental dari negara bagian otak, psikologi bahwa berikut dari neuroscience). Dalam dunia pengolahan mesin dan interoperabilitas data, banyak penggunaan atau wacana adalah secara otomatis oleh komputer. Untuk alasan itu, tidak jelas bahwa definisi dalam kata-kata, atau kode, atau menggunakan cukup spesifik, tidak akan cukup untuk dijabarkan istilah untuk Web Semantic dengan akurasi yang cukup untuk memungkinkan deduksi logis untuk mengambil tempat. Stabilitas dari referen kunci URI, misalnya, bisa memungkinkan banyak otomasi dalam spesifik topik daerah – gagasan ilmu sebagai makna mendasari mengingatkan
dari teori Hilary Putnam. Fakta bahwa Semantic Web bekerja di dunia data relasional, dengan mesin melakukan banyak kerja, berarti bahwa tidak selalu berwewenang untuk menyelesaikan masalah definisi dan logika yang telah terbukti sangat tahan terhadap analisis dalam dunia bahasa alamiah.
5.2 Web Penalaran
5.2.1 Ubah Plus ¸ca ?
Isu dalam ilmu web dengan akar semantik, filosofis atau logis. Ini bukan pertama kalinya bahwa praktisi paradigma komputasi tiba-tiba harus membiasakan diri dengan Philosophical Logic. Proyek umum AI mencoba untuk menghasilkan umum beradaptasi mesalah pemecah berdasarkan deskripsi simbolik dan penalaran yang kuat dari penelitian AI dan akhirnya kandas pada kesulitan menentukan segala sesuatu yang diperlukan untuk komputer untuk alasan tentang situasi sewenang-wenang. Beberapa berpendapat bahwa GOFAI terhambat oleh kegagalan untuk memecahkan bingkai masalah.
Di sisi lain, klaim bahwa Web, dan SW tertentu, akan memukul masalah yang sama seperti GOFAI harus dilihat dalam konteks berbagi, manipulasi dan interogasi dari relasional data seperti yang disebutkan pada program SW. Data yang sudah dibagi dan digabung dalam sejumlah konteks oleh aplikasi tujuan khusus, yang bersama mendasari ontologi dengan pemetaan yang relevan dan terjemahan. Terjemahan ini tidak perlu bersifat universal, dan tidak perlu bertujuan untuk menghasilkan suatu ontologi yang konsisten secara global. SW generalises semacam ini pendekatan untuk sistem data bersama dengan mengembangkan standar untuk pemetaan antara set data; argumen lebih lanjut diperlukan untuk menetapkan bahwa program ini akan jatuh busuk keberatan standar dan praktis hambatan untuk GOFAI. Tujuan SW adalah untuk menghasilkan ekstensi ke Web yang akan memungkinkan lebih informasi yang akan diproduksi lebih mudah dalam menanggapi pertanyaan. GOFAI bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang cerdas menunjukkan manusia-tingkat intelijen; SW harus membantu sesuatu yang tingkat kecerdasan manusia (Biasanya seorang manusia) dalam akuisisi penemuan informasi sehari-hari, dan pemrosesan. Ada juga argumen bahwa ontologi tampaknya kurang bermasalah bila dilihat dari perspektif ini. Setidaknya satu komentator telah melihat SW sebagai calon penyelamat dari sistem pakar program penelitian.
5.2.2 Alternatif Cara Penalaran
Salah satu kandidat yang jelas adalah penalaran asosiatif, dimana penalaran atas dasar asosiasi – yang dapat sangat tidak terduga dan personalisasi – mengambil satu menuruni kereta pemikiran. Jadi, misalnya, kasus klasik penalaran asosiatif diberikan dalam novel Proust Remembrance of Things Past, di mana narator setengah baya, setelah makan Madeleine yang telah dicelup dalam teh, menemukan dirinya diangkut ke masa kecilnya di Combray, ketika Bibi eonie L’akan memberinya Madeleine pada hari Minggu pagi. Di Web, potensi penalaran asosiatif sangat besar, mengingat jumlah besar hyperlink asosiatif, dan sifat dunia kecil dari Web. Google-seperti pencarian.
Asosiatif penalaran, misalnya, telah digunakan untuk kolaborasi dalam sistem penyaringan rekomendasi. Di Web, potensi penalaran asosiatif sangat besar, mengingat jumlah besar hyperlink asosiatif, dan sifat dunia kecil dari Web. Google-seperti pencarian, berharga meskipun mereka diragukan lagi adalah, tidak bisa seluruh cerita di dunia kecil merasuk perangkat, perangkat lunak agen dan sistem terdistribusi. Namun, asosiatif penalaran melalui hyperlink, meskipun yang menarik dan metode penting, bukan satu-satunya cara untuk pergi tentang itu. Jenis ini penalaran tidak sepenuhnya penalaran asosiatif yang tepat, sebagai asosiasi adalah dari penulis, orang yang menempatkan hyperlink ke dokumen. Dalam adegan Proust, hal ini seperti Marcel mengambil gigitan nya Madeleine dan tiba-tiba dan tak terduga mempersepsikan kenangan tukang roti. Buka hyperlink memungkinkan pembaca untuk menempatkan struktur link lebih dari yang ada halaman Web, menggunakan informasi seperti metadata tentang halaman yang dimaksud, ontologi yang relevan dan model user. Associativity jelas salah satu kekuatan pendorong utama dari Web sebagai toko pengetahuan dan sumber informasi. Asosiatif penalaran, misalnya, telah digunakan untuk kolaborasi dalam sistem penyaringan rekomendasi.
Tipe lain dari penalaran adalah penalaran analogis, sangat lain pasti jenis penalaran bahwa manusia sangat berhasil menggunakan. Penalaran dengan bekerja analogi dengan mengenali karakteristik serupa antara dua subyek, dan kemudian dengan asumsi bahwa mereka subyek memiliki karakteristik lebih banyak kesamaan – khusus bahwa jika subjek A memiliki aset P, maka dengan analogi begitu juga subjek B. Kasus berbasis penalaran (CBR) adalah jenis baik dieksplorasi penalaran analogis. Sketsa suatu pendekatan menggunakan penalaran analogi untuk menghasilkan metadata tentang sumber daya telah muncul baru-baru ini, dan penjelasan berbasis kasus dapat berguna dalam domain mana model kausal yang lemah. Dalam sebuah domain dijelaskan oleh beberapa ontologi, teknik penalaran analogi juga mungkin berguna sebagai penalaran yang bergerak dari satu set deskripsi ontologis terhadap lain, meskipun sama perubahan sudut pandang juga dapat mempersulit hal. Ada telah mencoba menarik untuk mendukung analogis penalaran (yaitu CBR) di seluruh pengetahuan desentralisasi seperti kompleks struktur, dan juga ekstensi untuk XML untuk mengungkapkan kasus berbasis pengetahuan.
5.2.3 Penalaran bawah Inkonsistensi
Web adalah media demokratis. sesuatu di theWeb ditegaskan oleh beberapa formula dalam dokumen, tetapi berbeda dokumen tidak perlu dipercaya pada tingkat yang sama. Terkait dengan dokumen akan metadata dari berbagai jenis, yang dapat membantu memutuskan apakah pernyataan dalam satu dokumen harus menimpa penyangkalan tempat lain. Atau, ini merupakan kesempatan aplikasi untuk paraconsistent logika, yang memungkinkan ekspresi inkonsistensi tanpa terkait deduktif free-untuk-semua. Logika Paraconsistent melokalisasi efek ketidakkonsistenan, dan sering memerlukan relevansi semantik proposisi digunakan dalam pengurangan. Bahwa pemodelan Web adalah penting untuk beberapa tujuan di mana bukti yang diperlukan tentang apa yang mensyaratkan oleh serangkaian laporan (untuk Misalnya, dalam menemukan apakah informasi telah digunakan dengan benar atau salah.
5.3 Web Epistemologi
Komputer telah merevolusi epistemologi, dan yang paling Web dari semua. Gerakan e-science telah terbukti sangat menarik. Filosofis, metode ilmiah telah terbukti sulit untuk memakukan, tapi ini sebagian karena logis struktur penelitian dan kesimpulan yang pasti dirusak oleh manusia dan sifat kolektif dari proses, yang berarti bahwa sosial proses, proses politik dan heuristik penemuan setidaknya sebagai penting sebagai logika. Salah satu tujuan dari Web adalah untuk memfasilitasi diskusi rasional ide-ide, bukan jenis serangan ad hominem yang membentuk agak terlalu banyak dari apa yang secara longgar disebut perdebatan. Dan kedua, Web memiliki struktur desentralisasi radikal.
5.4 Web Sosiologi
Web adalah cermin untuk masyarakat manusia, dan mencerminkan kepentingan, obsesi dan keharusan eksistensi manusia abad ke-21 diperpanjang selama jangkauan yang sangat luas (mungkin jangkauan terluas dari setiap informasi manusia ruang) nilai, budaya set dan asumsi. Analisis pencarian syarat diketik ke Google mungkin menjadi sumber kunci untuk sejarawan masa depan. Pada bagian ini kita akan melihat hubungan antara Web dan penggunanya, pembaca dan penulis. beberapa orang ingin menggunakan Web untuk berbagi informasi, beberapa untuk liburan dan hiburan, beberapa ingin untuk mengeksploitasi informasi yang didistribusikan di Web untuk melakukan ilmu dengan cara-cara baru yang radikal, yang lain menginginkan arena untuk perdagangan, sementara masih lain ingin membuat dan orang-orang semacam utopia anarkis yang telah terbukti offline begitu sulit dipahami.
5.4.1 Komunitas Kepentingan
Web telah melahirkan sejumlah komunitas menarik dan novel dengan sifat menarik. Sebagai contoh, Massively Multiplayer Online Peran-Playing Game (MMORPG), di mana penerbit menyediakan gigih ruang online di mana permainan berlangsung. Web dan Internet pada umumnya, mendukung jenis baru interaksi, dan memberikan perspektif abad ke-21 pada beberapa lama yang. survei terbaru telah menemukan peningkatan besar dalam jumlah orang menjual sesuatu online, menggunakan mesin pencari, menggunakan Webcam dan mendengarkan podcast. Web, dan lainnya baru teknologi seperti komputer luas telah memungkinkan konsep-konsep baru ruang untuk mengembangkan dan mendukung metode baru berinteraksi online, atau interaksi baru antara ruang virtual, ruang fisik atau ruang teoritis atau diukur seperti peta dan rencana. Web interaksi yang penting sehubungan dengan masyarakat yang ada di tiga cara: meningkatkan transparansi, memungkinkan komunitas offline untuk tumbuh luar ‘alami’ mereka batas-batas, dan memungkinkan berbeda, lebih dikodifikasikan, jenis komunikasi antara anggota masyarakat. Dan Web Ilmu kebutuhan tidak hanya analisis efektif interaksi pengguna “di alam bebas” sehingga untuk berbicara; ini harus berjalan seiring dengan perkembangan teori (Baik di tingkat sosiologis dan teknis) tentang apa itu tentang sukses partisipatif teknologi seperti RSS, folksonomi, wiki dan blog, yang umum di seluruh ruang.
5.4.2 Informasi Struktur dan Struktur Sosial
Struktur sosial dari Web tergantung pada struktur rekayasa yang mendasari tingkat. Web adalah refleksi dari kehidupan intelektual dan sosial manusia, tetapi juga secara khusus direkayasa untuk menjadi alat. Secara khusus, struktur theWeb adalah sebuah muka lain yang lebih tradisional struktur data. Untuk terstruktur, lingkungan terpusat di mana kontrol penting, ini adalah inovasi penting. Inovasi rekayasa dari Web adalah apa yang menciptakan nilai tambah untuk pengguna manusianya. Pengembangan URI memungkinkan cepat dan traversal tidak dibatasi ruang informasi ke segala arah; dari setiap titik dalam satu ruang web bisa mencapai titik lain dengan segera (satu dapat memilih untuk dibatasi oleh link berikut atau output dari pencarian
mesin, tentu saja).
5.4.3 Signifikansi dan metrik
Ada beberapa metode untuk memperbaiki penafsiran berbagai potensi intuisi seperti melalui beberapa matematika keras, yang merupakan cara yang baik untuk mulai memahami sosial dimensi Web. Dan pemahaman pentingnya halaman adalah penting untuk tugas non-sepele halaman pemesanan diambil selama Web pencarian dan pengambilan. Signifikansi dapat didekomposisi menjadi dua jenis metrik: relevansi dan kualitas.
Selain konektivitas hyperlink sederhana, lebih canggih langkah-langkah didasarkan pada model ruang vektor yang dokumen dan query dipandang sebagai vektor. Jadi, misalnya, TFxIDF memberikan relevansi sebuah skor ke dokumen berdasarkan jumlah bobot dari istilah permintaan dinormalisasi dengan panjang vektor Euclidian dokumen; bobot istilah dihitung sebagai produk-salib Term Frekuensi (TF) dan Frekuensi Dokumen Invers (IDF). Sebuah TF adalah ukuran dari frekuensi kemunculan istilah dalam dokumen, sedangkan IDF adalah mengukur jumlah dokumen terkait yang berisi istilah. TFxIDF gagal memperhitungkan informasi penting yang disediakan oleh koneksi hyperlink halaman, tapi bahkan termasuk seperti informasi dalam suatu algoritma yang lebih luas tidak mengungguli TFxIDF oleh jarak besar. Lain mengukur relevansi jelas dalam e-commerce atau e-publishing lingkungan adalah untuk mengukur jumlah download per kunjungi. Pola seperti penggunaan dan akuisisi dapat dipelajari untuk menghasilkan peta atau jejak jalan bahwa pengetahuan sedang ditransfer ke dan digunakan oleh komunitas pengguna. Percobaan di sepanjang garis-garis ini telah menunjukkan bahwa perubahan signifikan sering terjadi sangat tiba-tiba, bersama terkait acara-acara seperti pembuatan link ke sumber daya dari luar situs, atau beberapa diskusi situs oleh komentator eksternal. Struktur hyperlink di mana halaman web menemukan konteksnya juga informatif tentang proxy kualitas. Jika ada link dari satu halaman ke lain, yang dapat dibaca sebagai dukungan dari kertas kedua dengan yang pertama. Itu adalah hipotesis yg dpt dibatalkan yang tergantung untuk sebagian besar pada perilaku orang-orang yang benar-benar menciptakan halaman web – ternyata bahwa sejumlah besar link yang memang mendukung dokumen lainnya untuk beberapa derajat, bahkan jika hanya sebagai alternatif sumber informasi tentang topik yang sama. Ukuran matematika ini tertanam dengan kuat di kontingen sosiologi Web. Selanjutnya, metode tersebut dapat diterapkan ke item multimedia di Web yang tidak mungkin mengandung terutama menarik teks yang untuk mencari, seperti misalnya dengan sistem temu bergambar PicASHOW.
5.4.4 Kepercayaan dan reputasi
Kepercayaan adalah, tentu saja, merupakan faktor penting dalam pengembangan Web, dengan berbagai bidang. Web services dipercaya untuk melakukan apa yang mereka katakan mereka akan melakukan tanpa kerusakan kepada orang lain. E-commerce situs yang dipercaya untuk membuat penggunaan yang tepat dari rincian kartu kredit, untuk mengirim barang yang dipesan, dan untuk menjaga data yang aman. Arsitektur dari Web, yang secara eksplisit memfasilitasi anonimitas dan menyalin akurat, membuat kepercayaan sangat penting masalah. Belajar online kepercayaan sangat sulit karena beberapa konteks di mana terjadi interaksi secara online. Sebuah survei terbaru menemukan bahwa penelitian sering gagal untuk membedakan antara kepercayaan, penyebab kepercayaan dan pendahulunya yang dapat dipercaya. Kepercayaan adalah berbagai pasti, ‘harapan percaya diri’ sebagai ‘kesediaan menjadi rentan’, ‘a sikap positif umum ‘. Kepercayaan adalah juga bukan statis Fenomena, itu adalah dinamis, sering ada periode waktu di mana kepercayaan sebuah situs dibangun. Pengguna web pada berbagai tingkat pengalaman juga memiliki tingkat kepercayaan yang khas yang berbeda.
Struktur Web telah terbukti sugestif dalam hal ini lapangan, dalam struktur yang sangat Web-seperti yang membuat Anda ke sewenang-wenang halaman web di World Wide Web juga bisa membuat Anda cepat untuk kesaksian seseorang yang Anda tidak tahu di Web Trust. Trust, seperti yang sering ditunjukkan, tidak transitif (yaitu, jika A B percaya dan B trust C, itu tidak berarti bahwa A trust C). Itu tampaknya akan melemahkan Web pendekatan Trust. Namun, jika A trust B, B percaya C dan B merekomendasikan C ke A, maka itu merupakan alasan untuk A percaya C. rantai akan memecah akhirnya, tetapi belum tentu segera, dan mungkin menurunkan anggun. Jadi selama pengertian tentang degradasi dibangun ke generasi ukuran kepercayaan berdasarkan Web pendekatan Trust, maka masih mungkin untuk model atau menghasilkan kepercayaan berdasarkan laporan saksi mata atau pendapat disimpan. Ini telah berpendapat bahwa expressivity dari Web Semantic diperlukan untuk memastikan bahwa agregasi informasi kepercayaan tidak hanya heuristic di alam; itu adalah isi dari atribusi dari kepercayaan atau dinyatakan yang diperhitungkan. Setelah seseorang menerbitkan sebuah file yang mengatakan yang mereka tahu dan berapa banyak mereka percaya mereka, bahwa informasi sosial dapat diproses tanpa perantara.
5.4.5 Trust (II): bukti Mechanising
Telah dikatakan bahwa budaya kita sekarang berurusan dengan dua pengertian tentang bukti. Dalam satu tampilan, seperti Wittgenstein berpendapat, sebuah bukti adalah gambar yang berdiri di membutuhkan ratifikasi, yang akan saat kita bekerja melalui itu; itu meyakinkan kita. Ini menjelaskan dan menunjukkan kebenaran proposisi terbukti secara bersamaan. Jenis lain bukti mekanis dan algoritmik, ini mungkin lebih dapat diandalkan daripada bukti-gambar sebagai-, tetapi untuk dapat diterima memerlukan itu diambil pada kepercayaan bahwa langkah-langkah dalam bukti harus dilakukan dengan benar. Kepercayaan diperlukan (a) karena bukti mungkin unsurveyable, dan (b) bahkan jika tidak tidak efisien atau biaya-efektif untuk memeriksa setiap bukti mekanis dengan tangan. Wittgenstein tidak hidup untuk melihat bukti mekanik kompleks menjadi biasa, tapi ia mencurahkan waktu untuk berpikir tentang implikasi, dalam (pada saat itu tidak biasa) pandangannya matematika sebagai kegiatan, dan berhati-hati untuk membedakan antara bukti-gambar sebagai-dan mekanik bukti. Dia menyimpulkan bahwa keputusan kita untuk percaya mekanis bukti secara sukarela dan bahwa hasil mereka tidak dipaksa kami. Saat ini, lebih banyak aspek kehidupan sehari-hari (keuangan, kesehatan dan keamanan, fungsi utilitas) berada di bawah naungan sistem otomatis. Dan ketika Web mengambil lebih banyak informasi rutin pengguna pengolahan tugas (seperti dengan SW), kebutuhan atas kepercayaan manusia dalam sistem mekanik adalah jauh lebih besar. Banyak kepercayaan yang merupakan fungsi tak terduga dari pengalaman, dan kita tidak dapat meniadakan kebutuhan untuk kepercayaan dalam penilaian manusia kolektif serta mesin sendiri. Hubungan antara kepercayaan dalam diri kolektif kami dan kepercayaan di hardware dan software adalah satu sulit untuk menguraikan, namun pengembangan Web akan tergantung krusial di atasnya.
5.4.6 Web Moralitas dan Aspek Konvensional Menggunakan Web
Moral dan pertanyaan etika adalah bagian penting dari Web Science agenda. Kesederhanaan hubungan antara URI dan khusus Web sumber daya merupakan kunci untuk meningkatkan ruang informasi. Upaya untuk menumbangkan hubungan ini bisa sangat merusak dan Semantic Web.
Namun ada peran untuk Web Ilmu untuk menentukan apa praktek-praktek rekayasa yang penting, dan bagaimana mereka berhubungan dengan kesediaan orang untuk berperilaku dengan cara yang kooperatif. Analisis semacam itu dapat menyebabkan kode perilaku yang mungkin tidak berlaku tetapi dalam arti menentukan moral perilaku dalam konteks Web. Moralitas dan putar rekayasa keluar yang akan dihubungkan. Beberapa tekanan disebabkan oleh kesulitan rekayasa asli, tekanan beberapa hanya godaan atau kemalasan. Tapi Web akan berfungsi URI lebih baik jika tidak berubah, jika mereka selalu menunjuk ke dokumen yang sama (Yang tentu saja dapat diperbarui secara berkala). Jumlah kerja link sebenarnya menurun cukup pesat. Sebuah eksperimen yang disebutkan sebelumnya merangkak 150m laman web selama 11 minggu, dan pada minggu ke-9 para peneliti telah kehilangan akses ke lebih dari 10% dari mereka halaman (sekitar 4% telah hilang dalam minggu pertama). Sekitar 3% kembali 4XX kesalahan, kebanyakan dari mereka 404 kesalahan (tidak ditemukan), dan sebagian besar the 403s sisanya (dilarang). Sekitar 3% dari halaman diblokir oleh Web server ‘robots.txt file yang terdeteksi dan ditolak crawler Web. 2 – 3% dari kegagalan adalah jaringan terkait, seperti DNS lookup kegagalan, koneksi ditolak atau timeout TCP, sementara sekitar 2% adalah 3xx kesalahan, menunjukkan halaman telah pindah. Yang bersih dan Domain com tampaknya pelanggar terburuk. Tapi kode etik dan jenis lain diskusi tentang Web dapat membuat konsensus tentang apa yang merupakan tugas online dan apa yang merupakan perilaku buruk (konteks adalah penting: mengapa spam suatu zat iritasi yang serius, dan surat sampah relatif kecil?) dan, akibatnya, tentang perilaku apa yang harus disahkan, apa yang diamanatkan, dan apa fungsi terkait arsitektur mungkin diharapkan untuk menyediakan.
Rabu, 25 Mei 2011
BAB 4. Analisis WEB
Analisis Web adalah pengukuran, pengumpulan, analisis dan pelaporan data internet untuk tujuan memahami dan mengoptimalkan penggunaan web. Web analytics bukan hanya alat untuk mengukur lalu lintas situs Web tetapi dapat digunakan sebagai alat untuk penelitian bisnis dan riset pasar. Web analytics aplikasi juga dapat membantu perusahaan mengukur hasil kampanye iklan cetak tradisional. Ini membantu seseorang untuk memperkirakan bagaimana lalu lintas ke situs web berubah setelah peluncuran kampanye iklan baru. analisis Web menyediakan data tentang jumlah pengunjung, tampilan halaman, dll untuk mengukur lalu lintas dan tren popularitas yang membantu melakukan riset pasar.
Ada dua kategori analisis web luar lokasi dan di situs web analisis.
Secara historis, analisis web telah disebut pengukuran pengunjung di tempat. Namun dalam beberapa tahun terakhir ini telah kabur, terutama karena vendor yang memproduksi peralatan yang menjangkau kedua kategori.
Situs web analisis ON teknologi
Banyak vendor yang berbeda memberikan-situs web pada analisis perangkat lunak dan jasa. Ada dua pendekatan teknologi utama untuk mengumpulkan data. Metode pertama yaitu analisis logfile, membaca file log di mana web server mencatat semua transaksi perusahaan. Metode kedua yaitu tag halaman, menggunakan JAvaScript pada setiap halaman untuk memberitahu sebuah server pihak ketiga saat halaman diberikan oleh web browser . Keduanya mengumpulkan data yang dapat diolah untuk menghasilkan laporan web lalu lintas.
Selain itu sumber data lain juga dapat ditambahkan untuk menambah data. Misalnya; mail tingkat respon-e, data kampanye direct mail, penjualan dan informasi memimpin, kinerja data pengguna seperti klik pemetaan panas , atau metrik kustom lain yang diperlukan.
Web server merekam beberapa transaksi mereka di sebuah file log. Hal ini segera menyadari bahwa file log dapat dibaca oleh program untuk menyediakan data tentang popularitas website. Maka muncullah analisis perangkat lunak web .
Pada awal 1990-an, web statistik situs terutama terdiri dari menghitung jumlah permintaan klien (atau hit) dibuat untuk web server. Ini adalah metode yang masuk akal pada awalnya, karena setiap situs web sering terdiri dari sebuah file HTML tunggal. Namun, dengan pengenalan gambar dalam HTML, dan situs web yang membentang beberapa file HTML, jumlah ini menjadi kurang bermanfaat.Yang pertama benar komersial Log Analyzer dirilis oleh IPRO pada tahun 1994 .
Dua unit ukuran diperkenalkan pada pertengahan tahun 1990 untuk mengukur secara lebih akurat jumlah aktivitas manusia pada server web. Ini adalah tampilan halaman dan kunjungan (atau sesi). Sebuahtampilan halaman didefinisikan sebagai permintaan dibuat untuk server web untuk halaman, sebagai lawan dari grafis, sementara mengunjungididefinisikan sebagai urutan permintaan dari klien diidentifikasi unik yang berakhir setelah jumlah tertentu tidak aktif, biasanya 30 menit . Halaman tampilan dan kunjungan masih sering ditampilkan metrik, namun kini dianggap lebih sederhana.
Munculnya search engine spide dan robot pada akhir tahun 1990an, bersama dengan proxy web dan alamat IP yang ditetapkan secara dinamis untuk perusahaan besar dan ISP , membuatnya lebih sulit untuk mengidentifikasi pengunjung manusia unik ke situs web. Log analisis menanggapi dengan melacak kunjungan oleh cookie , dan dengan mengabaikan permintaan dari laba-laba dikenal.
Penggunaan ekstensif web cache juga disajikan masalah untuk analisis logfile. Jika seseorang mengunjungi kembali halaman, permintaan kedua akan sering diambil dari cache browser, sehingga permintaan tidak akan diterima oleh server web. Ini berarti bahwa jalan seseorang melalui situs hilang. Caching dapat dikalahkan dengan mengkonfigurasi server web, tetapi hal ini dapat mengakibatkan performa yang terdegradasi untuk pengunjung ke situs web.
Topologi WEB
Belajar sifat-sifat dari Web sebagai objek formal menyediakan cukup banyak pengaruh untuk desainer dari sistembaru, dan badan standar yang tugasnya adalah menemukan dan menjaga variasi dari pengalaman Web padaskala besar. Pada bagian ini kita akan meninjau secara singkat upaya untuk mendeskripsikan topologi web.
Topologi Web
* Struktur Web
Investigasi topologi dilakukan untuk memahami bentuk dasar dari arsitektur dan relasi diantara keduanya. Struktur dapat memberi kita banyak informasi. Penyelidikan struktur dari web selalu tergantung dari level pemisahan dari pendeskripsian struktur web. Seperti contohnya saja ukuran web yang mungkin memiliki perbedaan sangat kecil dalam kinerja dari komponennya mampu memberikan perbedaan besar di level makro.
Pemahaman struktur sangat penting untuk sejumlah aplikasi, seperti navigasi, pencarian, menyediakan sumber daya untuk mendukung komunitas online, atau efek dari perubahan mendadak dalam permintaan informasi.
Topologi Web berisi kompleksitas dari rantai linear sederhana. Pada bagian ini, kita akan membahas upaya untukmengukur struktur global dari Web, dan bagaimana halaman web individu dapat masuk ke dalam konteks itu
* Penelitian teoritis graph
Mungkin paradigma yang paling terkenal untuk mempelajari Web adalah teori grafik. Web dapat dilihat sebagaigrafik yang besar pada tengah halaman dan bagian tepinya adalah link. Karena weblinks sangat sedikitberantakan, jelas bahwa tepi grafik mengkodekan banyak struktur yang terlihat oleh desainer dan penulis konten yang bagi mereka adalah sama pentingnya.
Konektivitas webgraph telah dianalisis secara rinci, menggunakan struktural seperti indikator seperti bagaimananode yang terhubung. Berbagai makro struktur scopic telah dilihat dan diukur, misalnya satu merangkak dari lebihdari 200 juta halaman menemukan bahwa 90% dari Web sebenarnya tersambung. Struktur berik
utnya seringdisebut sebagai bentuk bowtie, seperti yang ditunjukkan pada Gambar di bawah. Simpul dasi sangat berhubungancluster (SCC) dari webgraph di mana terdapat jalur antara setiap pasangan node. SCC ini diapit oleh dua setcluster, mereka yang dihubungkan (link) ke SCC tetapi dari yang tidak ada backlink (ditandai sebagai DI dalam gambar), dan mereka yang terkait dari SCC tetapi tidak link kembali (OUT). Hubungan antara SCC, IN dan OUTmemberikan bentuk bowtie. Implikasi dari penemuan ini masih topologi perlu dipahami. Meskipun beberapa telahmengusulkan perubahan terhadap algoritma PageRank untuk mengambil keuntungan dari topologi dasar, masih ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk mengeksploitasi struktur terlihat.
Struktur bowtie lazim di berbagai skala. Dill di al telah menemukan bahwa himpunan bagian yang lebih kecil dari Web juga memiliki bentuk bowtie, sebuah petunjuk bahwa Web mempunyai sifat fractal yang menarik karakteristiksebagai Web pada umumnya.
Memang, pertanyaan skala dipotong dua arah. Ada yang lain, lebih kecil dari Web sekitar, dan web itu sendiridatang sebagai sesuatu dari kejutan bagi matematikawan dan ilmuwan komputer pada saat itu dimulai, sekarangstudi Web cenderung melihat Web. Struktur tersebut sebagai Intranets mempunyai sifat yang sangat berbeda,dalam hal ukuran, konektivitas, koherensi dan pencarian sifat; beberapa sifat terbawa dari Internet secara keseluruhan, sementara yang lainnya tidak. Telah ada sedikit pekerjaan atas struktur kontras, meskipun melihat untuk investigasi Intranet, dan subgraphs sesuai dengan topik scientific tertentu . Web cukup jarang tersambung,berarti bahwa subgraph disebabkan oleh satu set acak node akan hampir kosong, tetapi jika kita mencarikelompok non-acak (cluster tematis-bersatu atau TUCs) yang jauh lebih dihubungkan, maka kita melihat bentukbowtie muncul lagi. Setiap TUC akan memiliki SCC sendiri, dan sendiri IN dan OUT sisi, termuat di dalam SCCyang lebih luas. SCC skala yang lebih besar, karena sangat berhubungan, kemudian dapat bertindak sebagaitulang punggung navigasi antara TUCs.
Matematika WEB
Opez L 'Ortiz, dalam surveinya, terlihat di sejumlah paradigma berguna untuk memahami dasar-dasar algoritmikInternet pada umumnya dan Web pada khususnya. Menerapkan wawasan tentang algoritma masalah jaringan,dalam konteks protokol tertentu mendasari Web, berpotensi sangat bermanfaat. Pertumbuhan dari Web, sepertiOpez L ‘Ortiz tunjukkan, adalah yang paling canggih dari teks algoritma pengindeksan yang beroperasi baik di dalam zona kenyamanan mereka dalam aplikasi standar pada awal tahun 1995, namun berjuang keras pada akhirtahun itu.
*Model rasional
Salah satu paradigma penting adalah bahwa dari ekonomi mikro, mathemat diskrit ics, teori pilihan rasional dan teori permainan. Meskipun pengguna individu mungkin atau mungkin tidak "rasional",itu telah lama mencatat bahwa secara masal orang berperilaku sebagai maximisers utilitas. Dalam hal ini,pemahaman insentif yang tersedia bagi pengguna Web harus menyediakan metode untuk model menghasilkanperilaku, dan karenanya pandangan tentang apa global set perilaku yang diinginkan bisa direkayasa, dan apa yangbisa system mendukung perilaku tersebut.
Jika, seperti dalam Gambar di atas, kurva penawaran adalah elastis sempurna (misalnya horizontal), ada tigakesetimbangan: dua titik di mana suplai persilangan kurva kurva permintaan (pada jaringan ukuran B dan C), dan titik di mana kurva penawaran hits sumbu y (A = 0). Jika jaringan ukuran tetap pada 0, maka permintaan tetap nihil,dan kami tinggal di posisi A. Pada C, posisi ini juga stabil; jaringan berisi semua customers siap untuk membayartarif pasar, dan tidak bisa tumbuh karena ada tidak ada orang lain siap untuk membayar. Jika jaringan tumbuh, itu harus karena harga telah jatuh (yaitu kurva penawaran telah bergerak ke bawah; jika menyusut jaringan, yang harus karena seseorang telah mengubah preferensi dan sekarang tidak lagi siap untuk membayar harga pasar(yaitu kurva permintaan telah bergerak ke bawah). Jika kita berasumsi bahwa dua kurva tetap diam, maka setiap perubahan akan mengakibatkan slip kembali ke C. Kuncinya adalah B, yang meskipun suatu kesetimbangan tidak stabil. Jika ukuran jaringan tergelincir di bawah B, maka tidak cukup banyak orang akan siap untuk membayartingkat pasar dan permintaan secara bertahap akan tergelincir kembali ke nol. Jika di sisi lain bisa mendapatkandari B, maka tiba-tiba banyak lebih banyak konsumen akan muncul yang siap untuk membayar harga pasar ataulebih, dan ukuran jaringan akan meningkat secara dramatis, mendapatkan lebih dari punuk kurva permintaan danmencapai C. Jadi B adalah massa kritis untuk jaringan.
* Model Pencarian Keterangan
Sebuah paradigma penting kedua adalah bahwa pencarian informasi. IR adalah fokus untuk perlombaan senjataantara algoritma untuk mengekstrak informasi dari repositori yang kedua repositori mendapatkan lebih besar danlebih kompleks, dan tuntutan pengguna lebih sulit untuk memuaskan (baik dalam hal respon waktu ataukompleksitas dari query).
Mungkin lebih tepatnya, IR tradisional telah digunakan di jinak lingkungan di mana massa data ditambang untuknugget akal; masalah khas adalah kompleksitas dan kurangnya pola. Benchmark koleksi dokumen bagi para peneliti IR cenderung berkualitas tinggi dan hampir tidak pernah sengaja menyesatkan, seperti koleksi ilmiah makalah dalam jurnal khusus. Web-lain seperti mini-struktur yang dapat digunakan, seperti Intranet, juga ditandaidengan itikad baik dengan informasi yang disajikan. Namun upaya berbahaya untuk menumbangkan sangat IRsistem yang theWeb dukungan baik yang semakin umum. IR berbasis web harus menghadapi tidak hanya skaladan kompleksitas informasi, tetapi upaya potensi untuk condong hasilnya dengan konten dimaksudkan ntukmenyesatkan.
* Struktur Berbasis Pencarian
Hasil IR yang benar-benar dibawa ke dalam usia pencarian Web adalah penemuan bahwa adalah mungkin untukmembuat perbedaan heuristik antara link tersebut yang muncul untuk menunjukkan kualitas terkait-ke situs, danmereka yang tidak, hanya berdasarkan perhitungan nilai eigen matriks yang berhubungan dengan struktur linksubgraphs lokal. Juga tidak HITS algoritma juga tidak Kleinberg Page et al PageRank dibutuhkan dalam lainmasukan dari struktur dinyatakan uninterpreted dari hyperlink ke dan dari halaman Web.
Search engine juga harus berjuang untuk tetap saat ini, oleh Mengindeks ulang sesering mungkin, konsistendengan menekan biaya, sebagai Web tumbuh dan halaman individu diedit atau diubah sebagai database mendasari mereka mengubah. Search engine dapat dibandingkan dengan menggunakan berbagai parameter,baik itu liputan mereka (jumlah hits kembali query yang diberikan, terutama melihat jumlah hits hanya dicapai olehmesin pencari), relevansi dari halaman kembali; waktu diambil, atau kualitas kembali. Sebagai salah satuharapkan, mesin yang berbeda melakukannya dengan baik pada metrik yang berbeda.
* Metode Matematika untuk Menggambarkan Struktur
Memahami matematika dan topologi dari Web adalah praktis impor untuk memahami invariants dari pengalamanWeb dan Oleh karena itu menyediakan peta jalan untuk ekstensi untuk theWeb. Yang penting properti yangmemiliki Web adalah ketahanan dalam menghadapi pengaruh undermining; baik hacker maupun kesalahan yang tak terelakkan dalam fisik jaringan sangat mengganggu theWeb, meskipun sesuatu seperti satu router dalamempat puluh turun di setiap saat satu. ASI Barab dan kolega advokasi.
Di sisi lain, teori perkolasi menunjukkan bahwa skala bebas karya agak lebih rentan terhadap terarah, seranganterkoordinasi, bahkan jika mereka tahan terhadap kegagalan acak. Non-acak kegagalan bisa merusak jika merekamenargetkan situs yang sangat terhubung, kegagalan sejumlah kecil hub secara dramatis dapat meningkatkan diameter Web (dalam hal jumlah terkecil klik diperlukan untuk pergi dari satu halaman yang dipilih secara acaklain), dan kegagalan dari sejumlah besar situs yang sangat-tersambung bisa menyebabkan fragmentasi.
* Metode Matematika untuk Menggambarkan Layanan
Sebagai Web berkembang untuk memasukkan model layanan, di mana perangkat lunak agen dan layanan Webakan hidup online dan dipanggil oleh pengguna, dan di mana metafora yang semakin penting adalah bahwa klienmenghubungi penyedia layanan, representasi matematika baru, formalisms dan teori menjadi berguna untuk menggambarkan hubungan ini.
Ada kebutuhan untuk bahasa untuk menggambarkan layanan web (seperti CDL atau BPEL), dan mungkin bahwa matematika yang tercantum di sini bisa mendukung bahasa tersebut. Ada hidup perdebatan tentang jala Petri danĪ-kalkulus, berfokus pada manfaat relatif dari, jaring negara berbasis grafis, dan semakin tekstual, linier, aljabarevent.
Ada dua kategori analisis web luar lokasi dan di situs web analisis.
Secara historis, analisis web telah disebut pengukuran pengunjung di tempat. Namun dalam beberapa tahun terakhir ini telah kabur, terutama karena vendor yang memproduksi peralatan yang menjangkau kedua kategori.
Situs web analisis ON teknologi
Banyak vendor yang berbeda memberikan-situs web pada analisis perangkat lunak dan jasa. Ada dua pendekatan teknologi utama untuk mengumpulkan data. Metode pertama yaitu analisis logfile, membaca file log di mana web server mencatat semua transaksi perusahaan. Metode kedua yaitu tag halaman, menggunakan JAvaScript pada setiap halaman untuk memberitahu sebuah server pihak ketiga saat halaman diberikan oleh web browser . Keduanya mengumpulkan data yang dapat diolah untuk menghasilkan laporan web lalu lintas.
Selain itu sumber data lain juga dapat ditambahkan untuk menambah data. Misalnya; mail tingkat respon-e, data kampanye direct mail, penjualan dan informasi memimpin, kinerja data pengguna seperti klik pemetaan panas , atau metrik kustom lain yang diperlukan.
Web server merekam beberapa transaksi mereka di sebuah file log. Hal ini segera menyadari bahwa file log dapat dibaca oleh program untuk menyediakan data tentang popularitas website. Maka muncullah analisis perangkat lunak web .
Pada awal 1990-an, web statistik situs terutama terdiri dari menghitung jumlah permintaan klien (atau hit) dibuat untuk web server. Ini adalah metode yang masuk akal pada awalnya, karena setiap situs web sering terdiri dari sebuah file HTML tunggal. Namun, dengan pengenalan gambar dalam HTML, dan situs web yang membentang beberapa file HTML, jumlah ini menjadi kurang bermanfaat.Yang pertama benar komersial Log Analyzer dirilis oleh IPRO pada tahun 1994 .
Dua unit ukuran diperkenalkan pada pertengahan tahun 1990 untuk mengukur secara lebih akurat jumlah aktivitas manusia pada server web. Ini adalah tampilan halaman dan kunjungan (atau sesi). Sebuahtampilan halaman didefinisikan sebagai permintaan dibuat untuk server web untuk halaman, sebagai lawan dari grafis, sementara mengunjungididefinisikan sebagai urutan permintaan dari klien diidentifikasi unik yang berakhir setelah jumlah tertentu tidak aktif, biasanya 30 menit . Halaman tampilan dan kunjungan masih sering ditampilkan metrik, namun kini dianggap lebih sederhana.
Munculnya search engine spide dan robot pada akhir tahun 1990an, bersama dengan proxy web dan alamat IP yang ditetapkan secara dinamis untuk perusahaan besar dan ISP , membuatnya lebih sulit untuk mengidentifikasi pengunjung manusia unik ke situs web. Log analisis menanggapi dengan melacak kunjungan oleh cookie , dan dengan mengabaikan permintaan dari laba-laba dikenal.
Penggunaan ekstensif web cache juga disajikan masalah untuk analisis logfile. Jika seseorang mengunjungi kembali halaman, permintaan kedua akan sering diambil dari cache browser, sehingga permintaan tidak akan diterima oleh server web. Ini berarti bahwa jalan seseorang melalui situs hilang. Caching dapat dikalahkan dengan mengkonfigurasi server web, tetapi hal ini dapat mengakibatkan performa yang terdegradasi untuk pengunjung ke situs web.
Topologi WEB
Belajar sifat-sifat dari Web sebagai objek formal menyediakan cukup banyak pengaruh untuk desainer dari sistembaru, dan badan standar yang tugasnya adalah menemukan dan menjaga variasi dari pengalaman Web padaskala besar. Pada bagian ini kita akan meninjau secara singkat upaya untuk mendeskripsikan topologi web.
Topologi Web
* Struktur Web
Investigasi topologi dilakukan untuk memahami bentuk dasar dari arsitektur dan relasi diantara keduanya. Struktur dapat memberi kita banyak informasi. Penyelidikan struktur dari web selalu tergantung dari level pemisahan dari pendeskripsian struktur web. Seperti contohnya saja ukuran web yang mungkin memiliki perbedaan sangat kecil dalam kinerja dari komponennya mampu memberikan perbedaan besar di level makro.
Pemahaman struktur sangat penting untuk sejumlah aplikasi, seperti navigasi, pencarian, menyediakan sumber daya untuk mendukung komunitas online, atau efek dari perubahan mendadak dalam permintaan informasi.
Topologi Web berisi kompleksitas dari rantai linear sederhana. Pada bagian ini, kita akan membahas upaya untukmengukur struktur global dari Web, dan bagaimana halaman web individu dapat masuk ke dalam konteks itu
* Penelitian teoritis graph
Mungkin paradigma yang paling terkenal untuk mempelajari Web adalah teori grafik. Web dapat dilihat sebagaigrafik yang besar pada tengah halaman dan bagian tepinya adalah link. Karena weblinks sangat sedikitberantakan, jelas bahwa tepi grafik mengkodekan banyak struktur yang terlihat oleh desainer dan penulis konten yang bagi mereka adalah sama pentingnya.
Konektivitas webgraph telah dianalisis secara rinci, menggunakan struktural seperti indikator seperti bagaimananode yang terhubung. Berbagai makro struktur scopic telah dilihat dan diukur, misalnya satu merangkak dari lebihdari 200 juta halaman menemukan bahwa 90% dari Web sebenarnya tersambung. Struktur berik
utnya seringdisebut sebagai bentuk bowtie, seperti yang ditunjukkan pada Gambar di bawah. Simpul dasi sangat berhubungancluster (SCC) dari webgraph di mana terdapat jalur antara setiap pasangan node. SCC ini diapit oleh dua setcluster, mereka yang dihubungkan (link) ke SCC tetapi dari yang tidak ada backlink (ditandai sebagai DI dalam gambar), dan mereka yang terkait dari SCC tetapi tidak link kembali (OUT). Hubungan antara SCC, IN dan OUTmemberikan bentuk bowtie. Implikasi dari penemuan ini masih topologi perlu dipahami. Meskipun beberapa telahmengusulkan perubahan terhadap algoritma PageRank untuk mengambil keuntungan dari topologi dasar, masih ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk mengeksploitasi struktur terlihat.
Struktur bowtie lazim di berbagai skala. Dill di al telah menemukan bahwa himpunan bagian yang lebih kecil dari Web juga memiliki bentuk bowtie, sebuah petunjuk bahwa Web mempunyai sifat fractal yang menarik karakteristiksebagai Web pada umumnya.
Memang, pertanyaan skala dipotong dua arah. Ada yang lain, lebih kecil dari Web sekitar, dan web itu sendiridatang sebagai sesuatu dari kejutan bagi matematikawan dan ilmuwan komputer pada saat itu dimulai, sekarangstudi Web cenderung melihat Web. Struktur tersebut sebagai Intranets mempunyai sifat yang sangat berbeda,dalam hal ukuran, konektivitas, koherensi dan pencarian sifat; beberapa sifat terbawa dari Internet secara keseluruhan, sementara yang lainnya tidak. Telah ada sedikit pekerjaan atas struktur kontras, meskipun melihat untuk investigasi Intranet, dan subgraphs sesuai dengan topik scientific tertentu . Web cukup jarang tersambung,berarti bahwa subgraph disebabkan oleh satu set acak node akan hampir kosong, tetapi jika kita mencarikelompok non-acak (cluster tematis-bersatu atau TUCs) yang jauh lebih dihubungkan, maka kita melihat bentukbowtie muncul lagi. Setiap TUC akan memiliki SCC sendiri, dan sendiri IN dan OUT sisi, termuat di dalam SCCyang lebih luas. SCC skala yang lebih besar, karena sangat berhubungan, kemudian dapat bertindak sebagaitulang punggung navigasi antara TUCs.
Matematika WEB
Opez L 'Ortiz, dalam surveinya, terlihat di sejumlah paradigma berguna untuk memahami dasar-dasar algoritmikInternet pada umumnya dan Web pada khususnya. Menerapkan wawasan tentang algoritma masalah jaringan,dalam konteks protokol tertentu mendasari Web, berpotensi sangat bermanfaat. Pertumbuhan dari Web, sepertiOpez L ‘Ortiz tunjukkan, adalah yang paling canggih dari teks algoritma pengindeksan yang beroperasi baik di dalam zona kenyamanan mereka dalam aplikasi standar pada awal tahun 1995, namun berjuang keras pada akhirtahun itu.
*Model rasional
Salah satu paradigma penting adalah bahwa dari ekonomi mikro, mathemat diskrit ics, teori pilihan rasional dan teori permainan. Meskipun pengguna individu mungkin atau mungkin tidak "rasional",itu telah lama mencatat bahwa secara masal orang berperilaku sebagai maximisers utilitas. Dalam hal ini,pemahaman insentif yang tersedia bagi pengguna Web harus menyediakan metode untuk model menghasilkanperilaku, dan karenanya pandangan tentang apa global set perilaku yang diinginkan bisa direkayasa, dan apa yangbisa system mendukung perilaku tersebut.
Jika, seperti dalam Gambar di atas, kurva penawaran adalah elastis sempurna (misalnya horizontal), ada tigakesetimbangan: dua titik di mana suplai persilangan kurva kurva permintaan (pada jaringan ukuran B dan C), dan titik di mana kurva penawaran hits sumbu y (A = 0). Jika jaringan ukuran tetap pada 0, maka permintaan tetap nihil,dan kami tinggal di posisi A. Pada C, posisi ini juga stabil; jaringan berisi semua customers siap untuk membayartarif pasar, dan tidak bisa tumbuh karena ada tidak ada orang lain siap untuk membayar. Jika jaringan tumbuh, itu harus karena harga telah jatuh (yaitu kurva penawaran telah bergerak ke bawah; jika menyusut jaringan, yang harus karena seseorang telah mengubah preferensi dan sekarang tidak lagi siap untuk membayar harga pasar(yaitu kurva permintaan telah bergerak ke bawah). Jika kita berasumsi bahwa dua kurva tetap diam, maka setiap perubahan akan mengakibatkan slip kembali ke C. Kuncinya adalah B, yang meskipun suatu kesetimbangan tidak stabil. Jika ukuran jaringan tergelincir di bawah B, maka tidak cukup banyak orang akan siap untuk membayartingkat pasar dan permintaan secara bertahap akan tergelincir kembali ke nol. Jika di sisi lain bisa mendapatkandari B, maka tiba-tiba banyak lebih banyak konsumen akan muncul yang siap untuk membayar harga pasar ataulebih, dan ukuran jaringan akan meningkat secara dramatis, mendapatkan lebih dari punuk kurva permintaan danmencapai C. Jadi B adalah massa kritis untuk jaringan.
* Model Pencarian Keterangan
Sebuah paradigma penting kedua adalah bahwa pencarian informasi. IR adalah fokus untuk perlombaan senjataantara algoritma untuk mengekstrak informasi dari repositori yang kedua repositori mendapatkan lebih besar danlebih kompleks, dan tuntutan pengguna lebih sulit untuk memuaskan (baik dalam hal respon waktu ataukompleksitas dari query).
Mungkin lebih tepatnya, IR tradisional telah digunakan di jinak lingkungan di mana massa data ditambang untuknugget akal; masalah khas adalah kompleksitas dan kurangnya pola. Benchmark koleksi dokumen bagi para peneliti IR cenderung berkualitas tinggi dan hampir tidak pernah sengaja menyesatkan, seperti koleksi ilmiah makalah dalam jurnal khusus. Web-lain seperti mini-struktur yang dapat digunakan, seperti Intranet, juga ditandaidengan itikad baik dengan informasi yang disajikan. Namun upaya berbahaya untuk menumbangkan sangat IRsistem yang theWeb dukungan baik yang semakin umum. IR berbasis web harus menghadapi tidak hanya skaladan kompleksitas informasi, tetapi upaya potensi untuk condong hasilnya dengan konten dimaksudkan ntukmenyesatkan.
* Struktur Berbasis Pencarian
Hasil IR yang benar-benar dibawa ke dalam usia pencarian Web adalah penemuan bahwa adalah mungkin untukmembuat perbedaan heuristik antara link tersebut yang muncul untuk menunjukkan kualitas terkait-ke situs, danmereka yang tidak, hanya berdasarkan perhitungan nilai eigen matriks yang berhubungan dengan struktur linksubgraphs lokal. Juga tidak HITS algoritma juga tidak Kleinberg Page et al PageRank dibutuhkan dalam lainmasukan dari struktur dinyatakan uninterpreted dari hyperlink ke dan dari halaman Web.
Search engine juga harus berjuang untuk tetap saat ini, oleh Mengindeks ulang sesering mungkin, konsistendengan menekan biaya, sebagai Web tumbuh dan halaman individu diedit atau diubah sebagai database mendasari mereka mengubah. Search engine dapat dibandingkan dengan menggunakan berbagai parameter,baik itu liputan mereka (jumlah hits kembali query yang diberikan, terutama melihat jumlah hits hanya dicapai olehmesin pencari), relevansi dari halaman kembali; waktu diambil, atau kualitas kembali. Sebagai salah satuharapkan, mesin yang berbeda melakukannya dengan baik pada metrik yang berbeda.
* Metode Matematika untuk Menggambarkan Struktur
Memahami matematika dan topologi dari Web adalah praktis impor untuk memahami invariants dari pengalamanWeb dan Oleh karena itu menyediakan peta jalan untuk ekstensi untuk theWeb. Yang penting properti yangmemiliki Web adalah ketahanan dalam menghadapi pengaruh undermining; baik hacker maupun kesalahan yang tak terelakkan dalam fisik jaringan sangat mengganggu theWeb, meskipun sesuatu seperti satu router dalamempat puluh turun di setiap saat satu. ASI Barab dan kolega advokasi.
Di sisi lain, teori perkolasi menunjukkan bahwa skala bebas karya agak lebih rentan terhadap terarah, seranganterkoordinasi, bahkan jika mereka tahan terhadap kegagalan acak. Non-acak kegagalan bisa merusak jika merekamenargetkan situs yang sangat terhubung, kegagalan sejumlah kecil hub secara dramatis dapat meningkatkan diameter Web (dalam hal jumlah terkecil klik diperlukan untuk pergi dari satu halaman yang dipilih secara acaklain), dan kegagalan dari sejumlah besar situs yang sangat-tersambung bisa menyebabkan fragmentasi.
* Metode Matematika untuk Menggambarkan Layanan
Sebagai Web berkembang untuk memasukkan model layanan, di mana perangkat lunak agen dan layanan Webakan hidup online dan dipanggil oleh pengguna, dan di mana metafora yang semakin penting adalah bahwa klienmenghubungi penyedia layanan, representasi matematika baru, formalisms dan teori menjadi berguna untuk menggambarkan hubungan ini.
Ada kebutuhan untuk bahasa untuk menggambarkan layanan web (seperti CDL atau BPEL), dan mungkin bahwa matematika yang tercantum di sini bisa mendukung bahasa tersebut. Ada hidup perdebatan tentang jala Petri danĪ-kalkulus, berfokus pada manfaat relatif dari, jaring negara berbasis grafis, dan semakin tekstual, linier, aljabarevent.
BAB 3 webscience. Rekayasa Web
Tujuan dari web of science adalah pelacakan pengembangan web, yang menentukan inovasi baik dan yang buruk, dan memberikan kontribusi bagi perkembangan menguntungkan. Pada bagian ini kita akan meninjau beberapa petunjuk pembangun web. Web adalah arsitektur berprinsip standar, bahasa dan formalisms yang menyediakan platform untuk aplikasi yang heterogen (banyak). Beberapa tuntutan di web mengharuskan membuat suatu model yang ekspresif. Desain web semantik terkait formalisms dimaksudkan untuk memperpanjang menutupi data terkait. Web Semantik merupakan upaya memperluas potensi web dengan ekstensi analog perilaku manusia. Jadi visi web semantik adalah perluasan dari prinsip-prinsip web dari dokumen untuk data. Data yang akan dibagi akan efektif dan lebih luas. Tujuan dari web semantik adalah memfasilitasi menggunakan data serta penemuan mereka, melalui Google dalam hal ini. Dalam konteks ini adalah layak disebut perbedaan antara pengambilan informasi dan pengambilan data. Tujuan pertama adalah untuk menghasilkan dokumen yang relevan dan query. Model data web semantik sangat berhubungan dengan dunia relasional data. Sebuah database relasional adalah tabel yang terdiri dari catatan yang merupakan baris. Semacam ini database adalah jenis sumber pengetahuan sebagai dasar web semantik. Jadi web semantik adalah perpanjangan WWW dalam al yang menjadi tahap berikutnya menghubungkan data tidak dokumen. Hal ini dimaksudkan untuk berfungsi dalam konteks model relasional data. Menghubungkan adalah kunci untuk web semantik tersebut. RDF dan OWL memungkinkan pertukaran data dalam konteks dunia nyata. Visi asli dari web semantik telah dirumuskan dalam bentuk diagram berlapis. Pengembangan proses web semantik bergerak ke atas, dengan perhubungan RDF OWL di tengah.
Pada tradisional konsepsi, ontologi berisi spesifikasi dari konsep yang diperlukan untuk memahami sebuah domain, dan kosa kata yang diperlukan untuk masuk ke dalam wacana tentang hal itu, dan bagaimana konsep-konsep dan kosa kata saling berhubungan, bagaimana kelas dan contoh dan sifat mereka didefinisikan, dijelaskan dan disebut. Sebuah ontologi dapat formal atau informal. Keuntungan dari formalitas adalah bahwa hal itu membuat ontologi mesin-dibaca, dan karena itu memungkinkan mesin untuk melakukan lebih dalam penalaran atas sumber daya web. Kerugiannya adalah bahwa seperti formal konstruksi yang dianggap sulit untuk dibuat.
Desentralisasi adalah masalah dari sudut pandang logis, meskipun besar keuntungan dari yang pencipta konten. Kegagalan referensi unik relatif sepele bagi pengguna manusia untuk menguraikan, tetapi tentu saja sangat sulit bagi mesin untuk bekerja keluar. Dan
jika kita berharap untuk mengekstrak informasi yang berguna dari repositori yang sangat besar informasi, dimana kerajinan tangan solusi dan referensi memeriksa oleh mata tidak layak, pengolahan mesin tidak bisa dihindari. Referensi masalah yang sangat mungkin terjadi ketika sumber-sumber informasi digabung, masalah di mana-mana tapi yang serius dalam konteks dari Web Semantic. Sebuah metode heuristik untuk menyelesaikan bentrokan tersebut, di dunia nyata, adalah untuk membuat penilaian cerdas berdasarkan informasi jaminan, dan ini telah menirukan online dengan perhitungan komunitas praktek nama, berdasarkan jaringan hubungan sekitarnya masing-masing instansi yang disengketakan.
Alternatif mengambil masalah referensi adalah bahwa penentuan ketika dua halaman web adalah halaman yang sama. Dasar untuk membuat penilaian kemiripan tidak perlu hanya menjadi konten pada halaman, tetapi juga bisa menjadi struktur hyperlink dalam halaman yang tertanam. Informasi yang mengharuskan pengguna tidak perlu berasal dari satu halaman, tapi malah bisa dipetik dari cluster dokumen seputar topik dasar, dan hubungan yang struktur ada bisa sangat penting. Pembangunan Web adalah campuran dari standar-setting, tidak terstruktur, desentralisasi kegiatan dan inovasi, dan rekayasa yang disengaja. Pada bagian ini kita akan fokus pada yang terakhir, dan review menonjol teknik isu dan keharusan terbuka. Pertumbuhan Web jelas merupakan sesuatu yg diinginkan kunci. Penyimpanan jumlah semakin besar informasi, dalam konteks perhitungan pernah-cepat, akan sangat vital untuk
masa mendatang. Layanan area utama di mana kami rekayasa model kebutuhan Web untuk terlibat dan jasa extended.Web didistribusikan potongan kode ditulis untuk memecahkan tugas-tugas tertentu, yang dapat berkomunikasi dengan layanan lain melalui pesan. Tugas yang berskala lebih luas dapat dianalisis dan secara rekursif dipecah menjadi sub-tugas yang dengan peta keberuntungan akan ke spesifik tugas-tugas yang dapat diatasi oleh layanan. Ada banyak lingkungan hardware yang akan Web diharapkan untuk menembus, namun di mana teknik asumsi yang berlaku untuk skala besar, lebih-atau-kurang tetap mesin komputasi khusus tidak harus berlaku. Contoh nyata termasuk komputasi mobile, di mana-mana (atau meresap) komputasi mana interoperabilitas menjadi masalah, P2P sistem dan komputasi grid. Komputasi Mobile membuat segala macam tuntutan rekayasa, daya komputasi yang tersedia tidak luas dan pengguna harus diasumsikan terus-menerus bergerak dengan variabel bandwidth dan akses. Selain itu, menyajikan informasi kepada pengguna
Sering mengklaim bahwa personalisasi itu penting untuk meningkatkan
nilai dari suatu jaringan, dan meningkatkan konsumen lock-in. Mengizinkan pengguna untuk menyesuaikan alat-alat mereka dan berarti ruang kerja yang Web tetap lebih dari commoditised satu ukuran cocok untuk semua daerah dan malah menjadi sebuah ruang di mana orang dapat mengukir sendiri niche. Selain itu, mereka juga harus dapat menerima layanan yang lebih baik, disesuaikan dengan keadaan khusus mereka sendiri dan preferensi. Web adalah lingkungan multimedia, yang membuat untuk kompleks semantik – ini tentu saja tidak masalah yang unik ke Web. Metareasoning dan epistemologi sering menganggap media tekstual, bahkan meskipun sebenarnya banyak penalaran dalam bentuk analog. Misalnya ahli sering menggunakan diagram untuk mengekspresikan pengetahuan mereka.
Pada tradisional konsepsi, ontologi berisi spesifikasi dari konsep yang diperlukan untuk memahami sebuah domain, dan kosa kata yang diperlukan untuk masuk ke dalam wacana tentang hal itu, dan bagaimana konsep-konsep dan kosa kata saling berhubungan, bagaimana kelas dan contoh dan sifat mereka didefinisikan, dijelaskan dan disebut. Sebuah ontologi dapat formal atau informal. Keuntungan dari formalitas adalah bahwa hal itu membuat ontologi mesin-dibaca, dan karena itu memungkinkan mesin untuk melakukan lebih dalam penalaran atas sumber daya web. Kerugiannya adalah bahwa seperti formal konstruksi yang dianggap sulit untuk dibuat.
Desentralisasi adalah masalah dari sudut pandang logis, meskipun besar keuntungan dari yang pencipta konten. Kegagalan referensi unik relatif sepele bagi pengguna manusia untuk menguraikan, tetapi tentu saja sangat sulit bagi mesin untuk bekerja keluar. Dan
jika kita berharap untuk mengekstrak informasi yang berguna dari repositori yang sangat besar informasi, dimana kerajinan tangan solusi dan referensi memeriksa oleh mata tidak layak, pengolahan mesin tidak bisa dihindari. Referensi masalah yang sangat mungkin terjadi ketika sumber-sumber informasi digabung, masalah di mana-mana tapi yang serius dalam konteks dari Web Semantic. Sebuah metode heuristik untuk menyelesaikan bentrokan tersebut, di dunia nyata, adalah untuk membuat penilaian cerdas berdasarkan informasi jaminan, dan ini telah menirukan online dengan perhitungan komunitas praktek nama, berdasarkan jaringan hubungan sekitarnya masing-masing instansi yang disengketakan.
Alternatif mengambil masalah referensi adalah bahwa penentuan ketika dua halaman web adalah halaman yang sama. Dasar untuk membuat penilaian kemiripan tidak perlu hanya menjadi konten pada halaman, tetapi juga bisa menjadi struktur hyperlink dalam halaman yang tertanam. Informasi yang mengharuskan pengguna tidak perlu berasal dari satu halaman, tapi malah bisa dipetik dari cluster dokumen seputar topik dasar, dan hubungan yang struktur ada bisa sangat penting. Pembangunan Web adalah campuran dari standar-setting, tidak terstruktur, desentralisasi kegiatan dan inovasi, dan rekayasa yang disengaja. Pada bagian ini kita akan fokus pada yang terakhir, dan review menonjol teknik isu dan keharusan terbuka. Pertumbuhan Web jelas merupakan sesuatu yg diinginkan kunci. Penyimpanan jumlah semakin besar informasi, dalam konteks perhitungan pernah-cepat, akan sangat vital untuk
masa mendatang. Layanan area utama di mana kami rekayasa model kebutuhan Web untuk terlibat dan jasa extended.Web didistribusikan potongan kode ditulis untuk memecahkan tugas-tugas tertentu, yang dapat berkomunikasi dengan layanan lain melalui pesan. Tugas yang berskala lebih luas dapat dianalisis dan secara rekursif dipecah menjadi sub-tugas yang dengan peta keberuntungan akan ke spesifik tugas-tugas yang dapat diatasi oleh layanan. Ada banyak lingkungan hardware yang akan Web diharapkan untuk menembus, namun di mana teknik asumsi yang berlaku untuk skala besar, lebih-atau-kurang tetap mesin komputasi khusus tidak harus berlaku. Contoh nyata termasuk komputasi mobile, di mana-mana (atau meresap) komputasi mana interoperabilitas menjadi masalah, P2P sistem dan komputasi grid. Komputasi Mobile membuat segala macam tuntutan rekayasa, daya komputasi yang tersedia tidak luas dan pengguna harus diasumsikan terus-menerus bergerak dengan variabel bandwidth dan akses. Selain itu, menyajikan informasi kepada pengguna
Sering mengklaim bahwa personalisasi itu penting untuk meningkatkan
nilai dari suatu jaringan, dan meningkatkan konsumen lock-in. Mengizinkan pengguna untuk menyesuaikan alat-alat mereka dan berarti ruang kerja yang Web tetap lebih dari commoditised satu ukuran cocok untuk semua daerah dan malah menjadi sebuah ruang di mana orang dapat mengukir sendiri niche. Selain itu, mereka juga harus dapat menerima layanan yang lebih baik, disesuaikan dengan keadaan khusus mereka sendiri dan preferensi. Web adalah lingkungan multimedia, yang membuat untuk kompleks semantik – ini tentu saja tidak masalah yang unik ke Web. Metareasoning dan epistemologi sering menganggap media tekstual, bahkan meskipun sebenarnya banyak penalaran dalam bentuk analog. Misalnya ahli sering menggunakan diagram untuk mengekspresikan pengetahuan mereka.
Senin, 18 April 2011
WEB SCIENCE BAB 2
BAB 2
Kita mungkin memparafrase Web Sains sebagai ilmu dari Web. Sementara ini kesetaraan mungkin jelas apabila kita mulai dengan memecah frase dan membuat sketsa komponen yang memungkinkan Web berfungsi sebagai sistem informasi efektif yang terdesentralisasi. Kami akan meninjau dasar prinsip arsitektur dari Web, yang dirancang untuk mendukung pertumbuhan dan nilai sosial perilaku berbagi sebuah informasi dan dapat dipercaya,dalam Bagian 2.1.
Bagian 2.2 akan menawarkan beberapa refleksi metodologis pada penyelidikan ilmiah dari Web.
Web 2.1 arsitektur
Arsitektur dari Web merupakan eksploitasi teknologi sederhana yang terhubung secara efisien untuk mengaktifkan ruang informasi yang sangat fleksibel dan
bermanfaat, dan skala yang paling penting. Web saat ini mengesankan platform tempat ribuan bunga telah mekar,dan harapan itu dapat tumbuh lebih lanjut, meliputi bahasa lebih lanjut, media dan kegiatan yang lebih banyak, hosting informasi lebih lanjut, serta menyediakan alat dan metode untuk menginterogasi data yang keluar. Dalam bagianpembukaan ini kita akan meninjau secara singkat prinsip utama yang mendasari web arsitekture.
Web adalah ruang di mana sumber daya yang diidentifikasi olehUniform Resource Identifier (URI - [33]). Ada protokol untuk mendukung interaksi antara agen, dan format untuk mewakili informasi source. Ini adalah bahan dasar dari Web.
Desain mereka tergantung utilitas dan efisiensi interaksi Web, dan desain yang tergantung pada gilirannya pada sejumlah prinsip, beberapa diantaranya merupakan bagian dari konsepsi asli, sementara yang lain harus belajar dari pengalaman.
Identifikasi sumber daya penting untuk dapat berbagi informasi tentang mereka, alasan tentang mereka, memodifikasi atau pertukaranmereka.
Sumber daya tersebut dapat berupa apa saja yang dapat dihubungkan ataudibicarakan; banyak sumber daya adalah murni informasi, tetapi yang lain tidak. Selanjutnya, tidak semua sumber daya yang di Web, di bahwa mereka mungkin dapat diidentifikasidari
Web, tetapi tidak mungkin dapat diambil dari itu. Sumber daya yang
pada dasarnya informasi, dan yang karenanya dapat diberikan tanpa
abstraksi dan dicirikan sepenuhnya dalam pesan disebut
SOURCE INFORMATION.
Untuk penalaran dan fungsi mengacu terjadi pada skala global, sistem identifikasi diperlukan untuk menyediakan satu global
standar; URI menyediakan sistem itu. URI bertindak sebagai nama (dan
alamat - lihat Bagian 3.1.2 di bawah ini untuk pembahasan masalah ini), dan sebagainya apakah mungkin untuk menebak sifat sumber daya dari perusahaan URI, yangmerupakan Hal kontingen, dalam URI umumnya mengacu kepada opaquely.
Prinsip-prinsip hubungan antara URI dan sumber daya yang diinginkan tetapi tidak tegas dilaksanakan , biaya gagal mengaitkan URI dengan sumber daya adalah ketidakmampuan untuk merujuk ke sana, sedangkan biaya penempatan dua sumber
ke URI akan error, sebagai data tentang salah satu sumber daya akan diterapkan ke
lainnya.
URI juga menghubungkan Web dengan dunia sosial offline, mereka mewajibkan lembaga. Mereka berada di bawah skema didefinisikan tertentu, yang mungkin yang paling umum dipahami adalah HTTP, FTP dan mailto. Skema tersebut terdaftar dengan internet Ditugaskan Nomor Authority (IANA -http://www.iana.org/assignments/urischemes).
Skema ini harus dioperasikan pada jalur berprinsip pada Order agar efektif.
Jadi jika kita ambil HTTP sebagai contoh, HTTP URI dimiliki dan menyalurkan
oleh orang atau organisasi, dan maka dapat dialokasikan secara bertanggung jawab
atau tidak bertanggung jawab. Sebagai contoh, sebuah URI HTTP harus mengacu kesumber tunggal, dan dialokasikan untuk pemilik tunggal. Hal ini juga diinginkan untuk suatu URI untuk merujuk kepada sumber daya yang permanen, dan tidakmengubah referensi dari waktu ke waktu (lihat Bagian 5.4.6 di bawah).
Komunikasi melalui Web melibatkan pertukaran pesan yang dapat berisi data atau
metadata tentang sumber daya. Salah satu tujuan umum dari komunikasi adalah
mengakses sumber daya melalui URI, atau untuk dereference URI. Jika sumber daya telah diberi sebuah identifier, sumber daya harus dalam beberapa cara yang dapat diperoleh kembali dari pengenal agar bisa nilai. Dereferencing biasanya
melibatkan menemukan indeks yang tepat untuk mencari pengenal. Ada sering petunjuk dalam pengenal, atau penggunaan bantuan identifier, yang
di sini, terutama jika pihak berwenang dalam penamaan memiliki semacam hirarki
struktur.
Web mendukung berbagai format file, yang paling terkenal adalah HTML. Beberapa format yang diperlukan, dan format perlu fleksibel, karena sifat heterogen dari interaksi antar web. Konten dapat diakses melalui segala macam perangkat, paling sering ialah dengan PC atau perangkat mobile, dan nilai lebih dapat diekstraksi dari
Web jika penyajian konten adalah perangkat-independen sejauh mungkin
(Idealnya kompatibel dengan perangkat yang belum terbayangkan). Memisahkan
representasi dari isi dari keprihatinan presentasi dan interaksi adalah praktik yang baik di sini; bawah seperti konten, rezim, presentasi dan interaksi perlu digabungkan dengan cara yang bermanfaat secara maksimal, yang umumnya dilakukan sebagian oleh server dan sebagian oleh klien, rasio yang tepat antara kedua tergantung pada konteks interaksi.
Kekuatan Web berasal dari Melinkannya sehingga memungkinkan.
Sebuah sumber daya dapat berisi referensi ke sumber lain dalam bentuk yang tertanam dalam URI yang dapat digunakan untuk mengakses sumber daya kedua.
Link ini memungkinkan navigasi asosiatif theWeb. Untuk memudahkan untuk hubungan ,format harus mencakup cara untuk membuat dan mengidentifikasi link ke sumber daya lainnya,dan juga harus memungkinkan link ke setiap sumber daya di mana saja melalui Web, dan tanpa membatasi penulis konten untuk menggunakan skema tertentu URI.
Sebuah tujuan penting dari Web Ilmu adalah untuk mengidentifikasi aspek-aspek penting seperti identifikasi, interaksi dan representasi yang membuat Web
Work, dan untuk memungkinkan pelaksanaan sistem yang dapat mendukung
atau mempromosikan perilaku yang diinginkan. Pengalaman menghubungkan dokumen ,dan semakin, data rilis kekuatan besar, baik untuk penulis dan pengguna.
Kemungkinan kembali kebetulan konten memberdayakan penulis untuk meningkatkan pengaruh mereka, dan pengguna dengan menyediakan akses informasi yang lebih dari yang dapat terealisasi dengan menggunakan teknologi lainnya.
Secara khusus, tiga fungsi identifikasi, interaksi dan representasi harus dipisahkan. Mengubah atau menambahkan skema untuk identifikasi, misalnya, seharusnya tidak berpengaruh pada skema untuk interaksi atau representasi, memungkinkan independen, evolusi modular arsitektur web sebagai teknologi baru dan aplikasi baru mulai beroperasi (Yang tidak berarti bahwa spesifikasi ortogonal tidak mungkin co-berevolusi siklis dengan satu sama lain). Demikian pula, teknologi harus diperluas,yaitu mereka harus mampu berkembang secara terpisah tanpa mengancam interoperabilitas mereka dengan teknologi lainnya.
Akhirnya, prinsip penting arsitektur Web yang error harus ditangani secara sederhana dan fleksibel. Kesalahan sangat penting - dalam sebuah informasi
ruang yang ukurannya dapat diukur dalam ribuan terabyte, dan jumlah pengguna dalam ratusan juta, heterogenitas tujuan dan kualitas beragam kepengarangan berarti bahwa akan ada banyak sekali kesalahan desain. Keberadaan link menjuntai (link menggunakan URI tanpa sumber daya di akhir itu), konten yang tidak baik-formed atau lainnya , kesalahan yang ditebak seharusnya tidak menyebabkan sistem crash, tuntutan interoperabilitas mengharuskan bahwa agen harus dapat pulih dari kesalahan, tanpa kompromi kesadaran pengguna bahwa kesalahan
telah terjadi.
Sebagai web yang tumbuh dan berkembang untuk memenuhi situasi baru dan tujuan, arsitektur harus berkembang. Tapi evolusi perlu bertahap dan hati-hati (yang lambat dan selalu telaten negosiasi standar komite adalah cara yang baik untuk menggabungkan gradualisme dengan Kehebatan untuk tujuan), dan prinsip menjaga perkembangan ortogonal terpisah berarti bahwa evolusi di satu daerah tidak boleh mempengaruhi evolusi tempat lain. Evolusi perlu menghormati invariants penting dari sebuah Web, seperti ruang URI, dan penting bahwa pengembang setiap saat bekerja untuk melestarikan aspek-aspek Web yang perlu diawetkan.
Ini merupakan bagian dari misi dari W3C Teknis Arsitektur Kelompok [154], meskipun standar dapat hanya pernah menjadi bagian dari cerita. prinsip-prinsip arsitektur Web akan selalu diperdebatkan di luar W3C, cukup baik, serta di dalamnya.
Web 2.2 Metodologi
Jika penyelidikan dari Web yang akan dihitung sebagai benar ilmiah,
maka pertanyaan segera adalah bagaimana metode ilmiah harus berlaku untuk domain tertentu. Bagaimana seharusnya peneliti dan insinyur pendekatan Web untuk memahami dan hubungannya dengan masyarakat luas, dan untuk berinovasi?
Berbagai aspek dari Web relatif baik dipahami, dan sebagai artefak direkayasa blok bangunan yang dibuat, bukan fenomena alam.
Namun demikian, sebagai Web telah berkembang dalam kompleksitas dan jumlah dan jenis interaksi yang terjadi telah membengkak, tetap kasus yang kita tahu lebih banyak tentang beberapa fenomena alam yang kompleks (contoh jelas adalah genom manusia) dari yang kita lakukan dalam hal ini khusus direkayasa salah satunya
Untuk mengambil satu contoh, ada sejumlah teknologi dan metode untuk pemetaan Web dan menandai keluar topologi nya (lihat Bagian 4.1 di bawah ini). Apa peta seperti kepada kita (lih. misalnya [80])? . Para visualisasi seringkali sangat mengesankan, dengan tiga dimensi interpretasi dan warna-kode link antara node. Tapi bagaimana diverifikasi adalah peta seperti itu? Dalam apa indra mereka memberitahu kita 'bagaimana Web adalah'? Apa keterbatasan?
Aplikasi jelas, dalam hal metodologis, peta dan grafik struktur Web adalah untuk langsung sampling, dengan menentukan properti yang model dan sampel dari Web seharusnya. Pertumbuhan pesat dari Web membuat survei lengkap pertanyaan tahun lalu, dan ilmuwan kebutuhan informasi statistik yang cepat dan tepat waktu tentang isi sastra Web tersedia. Perwakilan sampling adalah kunci untuk metode tersebut, tapi bagaimana seharusnya sebuah sampel dikumpulkan untuk menjadi tepat disebut wakil [188]? Untuk menjadi benar bermanfaat, sampel harus acak; 'keacakan' biasanya didefinisikan untuk domain tertentu, dan pada umumnya berarti bahwa semua individu dalam domain memiliki probabilitas yang sama untuk terpilih sebagai sampel.
Tapi untuk Web yang perlu, misalnya, memahami apa yang individu, misalnya, apakah kita peduli dengan website atau halaman Web? Jika yang pertama, maka orang bisa membayangkan kesulitan karena tidak ada pencacahan lengkap dari mereka. Dan metode sampling berdasarkan, mengatakan, alamat IP yang rumit oleh penduduk tentu jarang dari ruang alamat [219].
Selanjutnya, meskipun untuk banyak tujuan Web dapat dianggap sebagai ruang informasi statis, tentunya dinamis dan berkembang.
Jadi segala upaya untuk memahami longitudinal Web akan perlu evolusi itu ke dalam rekening [218], dan model idealnya harus memiliki pertumbuhan sistem (dalam hal penambahan konstan simpul baru dan tepi ke dalam grafik), bersama-sama denganlink struktur yang tidak invarian dari waktu ke waktu, dan hubungan domain hirarki yang senantiasa rentan terhadap revisi, dibangun ke dalam mereka (lih. misalnya [253]).
Analytic pemodelan dikombinasikan dengan data empiris yang dikumpulkan dengan hati-hati dapat digunakan untuk menentukan probabilitas halaman Web yang sedang diedit (mengubah konten informasi mereka) atau tidak dihapus. Salah satu percobaan pengawasan ratusan ribu halaman selama beberapa bulan membuahkan hasil yang menarik: setiap putaran satu waktu sekitar 20% dari laman web di bawah 11 hari tua, sedangkan 50% muncul di tiga bulan sebelumnya. Di sisi lain, 25% lebih dari berumur tahun - usia yang didefinisikan di sini sebagai selisih antara waktu modifikasi terakhir ke halaman dan waktu download [43].
Percobaan lain yang terlibat merayapi 150m halaman HTML sekali seminggu selama 11 minggu, dan menemukan, misalnya, hubungan yang kuat antara top-level domain dan frekuensi perubahan (. halaman com diubah lebih sering daripada gov atau. halaman edu.), dan bahwa dokumen-dokumen besar (mungkin counterintuitively) mengubah lebih sering dari yang kecil.Frekuensi perubahan terakhir adalah prediktor yang baik dari perubahan masa depan, hasil potensial penting bagi perayap Web incremental [99]. Perkembangan metode sampling Web feed dengan sangat cepat ke dalam pengembangan pencarian lebih efisien dan akurat. Metode untuk menemukan informasi secara online, baik logis atau heuristik, apakah data-berpusat atau pada model sistem temu kembali informasi, membutuhkan pemetaan yang akurat.
Jadi salah satu aspek dari Web Ilmu adalah penyelidikan dari Web untuk tempat ancaman, peluang dan invariants untuk pengembangannya. Lain adalah teknik baru, metode mungkin tak terduga berurusan dengan informasi, yang menciptakan ekstensi non-konservatif dari Web. teknik tersebut dapat berbasis penelitian, atau industri berbasis.
Sintesis sistem baru, bahasa, algoritma dan alat-alat adalah kunci untuk pengembangan koheren dari Web, seperti, misalnya, dengan studi tentang sistem kognitif, dimana banyak kemajuan beberapa tahun terakhir telah datang dengan teknik eksplorasi serta sebagai analisis dan deskripsi (lih. misalnya [51]). Jadi, misalnya, satu-satunya cara untuk menemukan efek dari file sharing radikal desentralisasi adalah untuk mengembangkan peer to peer sistem dan operasi mereka amati pada skala semakin besar. Seperti upaya rekayasa perintis sangat penting untuk pengembangan Web, melainkan setelah semua konstruksi. Hal ini penting untuk Web secara keseluruhan bahwa implementasi sistem berinteraksi dan tidak mengganggu, yang mana badan standar memainkan peranan penting.
Oleh karena itu Web Sains adalah kombinasi dari sintesis, analisis dan pemerintahan.
Dalam sisa teks ini, kami akan mengambil tiga aspek pada gilirannya,
dimulai dengan sintesis, maka analisis, dan kemudian isu-isu sosial yang
berdampak pada pengembangan Web, sebelum berakhir dengan diskusi
masalah pemerintahan.
Kita mungkin memparafrase Web Sains sebagai ilmu dari Web. Sementara ini kesetaraan mungkin jelas apabila kita mulai dengan memecah frase dan membuat sketsa komponen yang memungkinkan Web berfungsi sebagai sistem informasi efektif yang terdesentralisasi. Kami akan meninjau dasar prinsip arsitektur dari Web, yang dirancang untuk mendukung pertumbuhan dan nilai sosial perilaku berbagi sebuah informasi dan dapat dipercaya,dalam Bagian 2.1.
Bagian 2.2 akan menawarkan beberapa refleksi metodologis pada penyelidikan ilmiah dari Web.
Web 2.1 arsitektur
Arsitektur dari Web merupakan eksploitasi teknologi sederhana yang terhubung secara efisien untuk mengaktifkan ruang informasi yang sangat fleksibel dan
bermanfaat, dan skala yang paling penting. Web saat ini mengesankan platform tempat ribuan bunga telah mekar,dan harapan itu dapat tumbuh lebih lanjut, meliputi bahasa lebih lanjut, media dan kegiatan yang lebih banyak, hosting informasi lebih lanjut, serta menyediakan alat dan metode untuk menginterogasi data yang keluar. Dalam bagianpembukaan ini kita akan meninjau secara singkat prinsip utama yang mendasari web arsitekture.
Web adalah ruang di mana sumber daya yang diidentifikasi olehUniform Resource Identifier (URI - [33]). Ada protokol untuk mendukung interaksi antara agen, dan format untuk mewakili informasi source. Ini adalah bahan dasar dari Web.
Desain mereka tergantung utilitas dan efisiensi interaksi Web, dan desain yang tergantung pada gilirannya pada sejumlah prinsip, beberapa diantaranya merupakan bagian dari konsepsi asli, sementara yang lain harus belajar dari pengalaman.
Identifikasi sumber daya penting untuk dapat berbagi informasi tentang mereka, alasan tentang mereka, memodifikasi atau pertukaranmereka.
Sumber daya tersebut dapat berupa apa saja yang dapat dihubungkan ataudibicarakan; banyak sumber daya adalah murni informasi, tetapi yang lain tidak. Selanjutnya, tidak semua sumber daya yang di Web, di bahwa mereka mungkin dapat diidentifikasidari
Web, tetapi tidak mungkin dapat diambil dari itu. Sumber daya yang
pada dasarnya informasi, dan yang karenanya dapat diberikan tanpa
abstraksi dan dicirikan sepenuhnya dalam pesan disebut
SOURCE INFORMATION.
Untuk penalaran dan fungsi mengacu terjadi pada skala global, sistem identifikasi diperlukan untuk menyediakan satu global
standar; URI menyediakan sistem itu. URI bertindak sebagai nama (dan
alamat - lihat Bagian 3.1.2 di bawah ini untuk pembahasan masalah ini), dan sebagainya apakah mungkin untuk menebak sifat sumber daya dari perusahaan URI, yangmerupakan Hal kontingen, dalam URI umumnya mengacu kepada opaquely.
Prinsip-prinsip hubungan antara URI dan sumber daya yang diinginkan tetapi tidak tegas dilaksanakan , biaya gagal mengaitkan URI dengan sumber daya adalah ketidakmampuan untuk merujuk ke sana, sedangkan biaya penempatan dua sumber
ke URI akan error, sebagai data tentang salah satu sumber daya akan diterapkan ke
lainnya.
URI juga menghubungkan Web dengan dunia sosial offline, mereka mewajibkan lembaga. Mereka berada di bawah skema didefinisikan tertentu, yang mungkin yang paling umum dipahami adalah HTTP, FTP dan mailto. Skema tersebut terdaftar dengan internet Ditugaskan Nomor Authority (IANA -http://www.iana.org/assignments/urischemes).
Skema ini harus dioperasikan pada jalur berprinsip pada Order agar efektif.
Jadi jika kita ambil HTTP sebagai contoh, HTTP URI dimiliki dan menyalurkan
oleh orang atau organisasi, dan maka dapat dialokasikan secara bertanggung jawab
atau tidak bertanggung jawab. Sebagai contoh, sebuah URI HTTP harus mengacu kesumber tunggal, dan dialokasikan untuk pemilik tunggal. Hal ini juga diinginkan untuk suatu URI untuk merujuk kepada sumber daya yang permanen, dan tidakmengubah referensi dari waktu ke waktu (lihat Bagian 5.4.6 di bawah).
Komunikasi melalui Web melibatkan pertukaran pesan yang dapat berisi data atau
metadata tentang sumber daya. Salah satu tujuan umum dari komunikasi adalah
mengakses sumber daya melalui URI, atau untuk dereference URI. Jika sumber daya telah diberi sebuah identifier, sumber daya harus dalam beberapa cara yang dapat diperoleh kembali dari pengenal agar bisa nilai. Dereferencing biasanya
melibatkan menemukan indeks yang tepat untuk mencari pengenal. Ada sering petunjuk dalam pengenal, atau penggunaan bantuan identifier, yang
di sini, terutama jika pihak berwenang dalam penamaan memiliki semacam hirarki
struktur.
Web mendukung berbagai format file, yang paling terkenal adalah HTML. Beberapa format yang diperlukan, dan format perlu fleksibel, karena sifat heterogen dari interaksi antar web. Konten dapat diakses melalui segala macam perangkat, paling sering ialah dengan PC atau perangkat mobile, dan nilai lebih dapat diekstraksi dari
Web jika penyajian konten adalah perangkat-independen sejauh mungkin
(Idealnya kompatibel dengan perangkat yang belum terbayangkan). Memisahkan
representasi dari isi dari keprihatinan presentasi dan interaksi adalah praktik yang baik di sini; bawah seperti konten, rezim, presentasi dan interaksi perlu digabungkan dengan cara yang bermanfaat secara maksimal, yang umumnya dilakukan sebagian oleh server dan sebagian oleh klien, rasio yang tepat antara kedua tergantung pada konteks interaksi.
Kekuatan Web berasal dari Melinkannya sehingga memungkinkan.
Sebuah sumber daya dapat berisi referensi ke sumber lain dalam bentuk yang tertanam dalam URI yang dapat digunakan untuk mengakses sumber daya kedua.
Link ini memungkinkan navigasi asosiatif theWeb. Untuk memudahkan untuk hubungan ,format harus mencakup cara untuk membuat dan mengidentifikasi link ke sumber daya lainnya,dan juga harus memungkinkan link ke setiap sumber daya di mana saja melalui Web, dan tanpa membatasi penulis konten untuk menggunakan skema tertentu URI.
Sebuah tujuan penting dari Web Ilmu adalah untuk mengidentifikasi aspek-aspek penting seperti identifikasi, interaksi dan representasi yang membuat Web
Work, dan untuk memungkinkan pelaksanaan sistem yang dapat mendukung
atau mempromosikan perilaku yang diinginkan. Pengalaman menghubungkan dokumen ,dan semakin, data rilis kekuatan besar, baik untuk penulis dan pengguna.
Kemungkinan kembali kebetulan konten memberdayakan penulis untuk meningkatkan pengaruh mereka, dan pengguna dengan menyediakan akses informasi yang lebih dari yang dapat terealisasi dengan menggunakan teknologi lainnya.
Secara khusus, tiga fungsi identifikasi, interaksi dan representasi harus dipisahkan. Mengubah atau menambahkan skema untuk identifikasi, misalnya, seharusnya tidak berpengaruh pada skema untuk interaksi atau representasi, memungkinkan independen, evolusi modular arsitektur web sebagai teknologi baru dan aplikasi baru mulai beroperasi (Yang tidak berarti bahwa spesifikasi ortogonal tidak mungkin co-berevolusi siklis dengan satu sama lain). Demikian pula, teknologi harus diperluas,yaitu mereka harus mampu berkembang secara terpisah tanpa mengancam interoperabilitas mereka dengan teknologi lainnya.
Akhirnya, prinsip penting arsitektur Web yang error harus ditangani secara sederhana dan fleksibel. Kesalahan sangat penting - dalam sebuah informasi
ruang yang ukurannya dapat diukur dalam ribuan terabyte, dan jumlah pengguna dalam ratusan juta, heterogenitas tujuan dan kualitas beragam kepengarangan berarti bahwa akan ada banyak sekali kesalahan desain. Keberadaan link menjuntai (link menggunakan URI tanpa sumber daya di akhir itu), konten yang tidak baik-formed atau lainnya , kesalahan yang ditebak seharusnya tidak menyebabkan sistem crash, tuntutan interoperabilitas mengharuskan bahwa agen harus dapat pulih dari kesalahan, tanpa kompromi kesadaran pengguna bahwa kesalahan
telah terjadi.
Sebagai web yang tumbuh dan berkembang untuk memenuhi situasi baru dan tujuan, arsitektur harus berkembang. Tapi evolusi perlu bertahap dan hati-hati (yang lambat dan selalu telaten negosiasi standar komite adalah cara yang baik untuk menggabungkan gradualisme dengan Kehebatan untuk tujuan), dan prinsip menjaga perkembangan ortogonal terpisah berarti bahwa evolusi di satu daerah tidak boleh mempengaruhi evolusi tempat lain. Evolusi perlu menghormati invariants penting dari sebuah Web, seperti ruang URI, dan penting bahwa pengembang setiap saat bekerja untuk melestarikan aspek-aspek Web yang perlu diawetkan.
Ini merupakan bagian dari misi dari W3C Teknis Arsitektur Kelompok [154], meskipun standar dapat hanya pernah menjadi bagian dari cerita. prinsip-prinsip arsitektur Web akan selalu diperdebatkan di luar W3C, cukup baik, serta di dalamnya.
Web 2.2 Metodologi
Jika penyelidikan dari Web yang akan dihitung sebagai benar ilmiah,
maka pertanyaan segera adalah bagaimana metode ilmiah harus berlaku untuk domain tertentu. Bagaimana seharusnya peneliti dan insinyur pendekatan Web untuk memahami dan hubungannya dengan masyarakat luas, dan untuk berinovasi?
Berbagai aspek dari Web relatif baik dipahami, dan sebagai artefak direkayasa blok bangunan yang dibuat, bukan fenomena alam.
Namun demikian, sebagai Web telah berkembang dalam kompleksitas dan jumlah dan jenis interaksi yang terjadi telah membengkak, tetap kasus yang kita tahu lebih banyak tentang beberapa fenomena alam yang kompleks (contoh jelas adalah genom manusia) dari yang kita lakukan dalam hal ini khusus direkayasa salah satunya
Untuk mengambil satu contoh, ada sejumlah teknologi dan metode untuk pemetaan Web dan menandai keluar topologi nya (lihat Bagian 4.1 di bawah ini). Apa peta seperti kepada kita (lih. misalnya [80])? . Para visualisasi seringkali sangat mengesankan, dengan tiga dimensi interpretasi dan warna-kode link antara node. Tapi bagaimana diverifikasi adalah peta seperti itu? Dalam apa indra mereka memberitahu kita 'bagaimana Web adalah'? Apa keterbatasan?
Aplikasi jelas, dalam hal metodologis, peta dan grafik struktur Web adalah untuk langsung sampling, dengan menentukan properti yang model dan sampel dari Web seharusnya. Pertumbuhan pesat dari Web membuat survei lengkap pertanyaan tahun lalu, dan ilmuwan kebutuhan informasi statistik yang cepat dan tepat waktu tentang isi sastra Web tersedia. Perwakilan sampling adalah kunci untuk metode tersebut, tapi bagaimana seharusnya sebuah sampel dikumpulkan untuk menjadi tepat disebut wakil [188]? Untuk menjadi benar bermanfaat, sampel harus acak; 'keacakan' biasanya didefinisikan untuk domain tertentu, dan pada umumnya berarti bahwa semua individu dalam domain memiliki probabilitas yang sama untuk terpilih sebagai sampel.
Tapi untuk Web yang perlu, misalnya, memahami apa yang individu, misalnya, apakah kita peduli dengan website atau halaman Web? Jika yang pertama, maka orang bisa membayangkan kesulitan karena tidak ada pencacahan lengkap dari mereka. Dan metode sampling berdasarkan, mengatakan, alamat IP yang rumit oleh penduduk tentu jarang dari ruang alamat [219].
Selanjutnya, meskipun untuk banyak tujuan Web dapat dianggap sebagai ruang informasi statis, tentunya dinamis dan berkembang.
Jadi segala upaya untuk memahami longitudinal Web akan perlu evolusi itu ke dalam rekening [218], dan model idealnya harus memiliki pertumbuhan sistem (dalam hal penambahan konstan simpul baru dan tepi ke dalam grafik), bersama-sama denganlink struktur yang tidak invarian dari waktu ke waktu, dan hubungan domain hirarki yang senantiasa rentan terhadap revisi, dibangun ke dalam mereka (lih. misalnya [253]).
Analytic pemodelan dikombinasikan dengan data empiris yang dikumpulkan dengan hati-hati dapat digunakan untuk menentukan probabilitas halaman Web yang sedang diedit (mengubah konten informasi mereka) atau tidak dihapus. Salah satu percobaan pengawasan ratusan ribu halaman selama beberapa bulan membuahkan hasil yang menarik: setiap putaran satu waktu sekitar 20% dari laman web di bawah 11 hari tua, sedangkan 50% muncul di tiga bulan sebelumnya. Di sisi lain, 25% lebih dari berumur tahun - usia yang didefinisikan di sini sebagai selisih antara waktu modifikasi terakhir ke halaman dan waktu download [43].
Percobaan lain yang terlibat merayapi 150m halaman HTML sekali seminggu selama 11 minggu, dan menemukan, misalnya, hubungan yang kuat antara top-level domain dan frekuensi perubahan (. halaman com diubah lebih sering daripada gov atau. halaman edu.), dan bahwa dokumen-dokumen besar (mungkin counterintuitively) mengubah lebih sering dari yang kecil.Frekuensi perubahan terakhir adalah prediktor yang baik dari perubahan masa depan, hasil potensial penting bagi perayap Web incremental [99]. Perkembangan metode sampling Web feed dengan sangat cepat ke dalam pengembangan pencarian lebih efisien dan akurat. Metode untuk menemukan informasi secara online, baik logis atau heuristik, apakah data-berpusat atau pada model sistem temu kembali informasi, membutuhkan pemetaan yang akurat.
Jadi salah satu aspek dari Web Ilmu adalah penyelidikan dari Web untuk tempat ancaman, peluang dan invariants untuk pengembangannya. Lain adalah teknik baru, metode mungkin tak terduga berurusan dengan informasi, yang menciptakan ekstensi non-konservatif dari Web. teknik tersebut dapat berbasis penelitian, atau industri berbasis.
Sintesis sistem baru, bahasa, algoritma dan alat-alat adalah kunci untuk pengembangan koheren dari Web, seperti, misalnya, dengan studi tentang sistem kognitif, dimana banyak kemajuan beberapa tahun terakhir telah datang dengan teknik eksplorasi serta sebagai analisis dan deskripsi (lih. misalnya [51]). Jadi, misalnya, satu-satunya cara untuk menemukan efek dari file sharing radikal desentralisasi adalah untuk mengembangkan peer to peer sistem dan operasi mereka amati pada skala semakin besar. Seperti upaya rekayasa perintis sangat penting untuk pengembangan Web, melainkan setelah semua konstruksi. Hal ini penting untuk Web secara keseluruhan bahwa implementasi sistem berinteraksi dan tidak mengganggu, yang mana badan standar memainkan peranan penting.
Oleh karena itu Web Sains adalah kombinasi dari sintesis, analisis dan pemerintahan.
Dalam sisa teks ini, kami akan mengambil tiga aspek pada gilirannya,
dimulai dengan sintesis, maka analisis, dan kemudian isu-isu sosial yang
berdampak pada pengembangan Web, sebelum berakhir dengan diskusi
masalah pemerintahan.
Minggu, 17 April 2011
WEB SCIENCE
BAB 1
World Wide Web adalah suatu teknologi yang baru berusia beberapa tahun, namun
pertumbuhannya, dan dampaknya terhadap masyarakat sangat menakjubkan. Awal nya adalah untuk mendukung informasi persyaratan penelitian fisik energi tinggi.
Hal ini telah menyebar ke dalam disiplin ilmu lain, akademisi pada umumnya, perdagangan, hiburan, politik, dan hampir di mana saja. Hal ini bebas dari kendala pencetakan dan fisik distribusi, hasil penelitian ilmiah, dan data pada saat mana penelitian yang dilakukan, bisa dibagi dengan cepat.
Menghubungkan,dan memungkinkan pekerjaan berada dalam konteks yang kayadan luas. Sementara itu, inovasi telah memperluas kemungkinan untuk berkomunikasi. Weblogs
dan wiki memungkinkan kedekatan percakapan, sedangkan potensi
multimedia dan interaktivitas sangat luas. Tapi baik Web maupun dunia yang keduanya bersifat statis. Web berkembang untuk menanggapi berbagai dorongan dari ilmu pengetahuan, perdagangan, masyarakat dan politik. Sebagai contoh, pertumbuhan e-science telah menciptakan suatu kebutuhan untuk mengintegrasikan sebagian besar jumlah data yang beragam dan heterogen; e-government dan e-commerce juga menuntut lebih efektif menggunakan informasi.
Kita perlu memahami kekuatan-kekuatan evolusi dan perkembanganTanpa seperti peluang apresiasi untuk menambahkan nilai pada web dengan memfasilitasi kemungkinan lebih komunikatif dan representasi mungkin akan terjawab. Tapi pembangunan bukan seluruh dari cerita. Meskipun multi-faceted dan extensible, Web didasarkan pada seperangkat prinsip-prinsip arsitektur yang perlu dihormati. Selanjutnya, Web adalah teknologi sosial yang berkembang pada pertumbuhan dan oleh karena itu perlu dipercaya dengan memperluas basis pengguna ,jaminan mutu, self control atas informasi, dan menghormati hak-hak dan preferensi lain semua aspek penting dari Web.
Aspek ini juga harus dipahami dan dipelihara sebagai perubahan Web. Agenda penelitian yang dapat membantu mengidentifikasi apa yang perlu di pertahankan dan di mana perubahan bisa menguntungkan adalah keharusan. Ini adalah tujuan dari Ilmu web, yang bertujuan untuk memetakan bagaimana desentralisasi informasi struktur dapat melayani secara ilmiah ilmiah, representasi dan komunikasi persyaratan, dan untuk menghasilkan desain dan prinsip desain yang mengatur struktur seperti [34]. Kami berpendapat bahwa ini ilmu desentralisasi struktur informasi adalah penting untuk memahami bagaimana informal
dan informasi link yang tidak direncanakan antara manusia, agen, database, organisasi dan aktor-aktor lain dan sumber daya dapat memenuhi informasi kebutuhan driver yang penting seperti e-science dan e-government.
Bagaimana sistem dasarnya desentralisasi dapat memiliki performa seperti
dirancang ke dalamnya adalah pertanyaan kunci dari Web Ilmu [34].:
Web Ilmu' adalah ungkapan ambigu. Ilmu Fisik
adalah disiplin analitik yang bertujuan untuk menemukan hukum yang menghasilkan atau menjelaskan fenomena yang diamati, ilmu komputer adalah sebagian besar (walaupun tidak
eksklusif) sintetis, dalam formalisms dan algoritma diciptakan dalam rangka mendukung perilaku yang diinginkan tertentu.
Ilmu web harus merupakan penggabungan dari kedua paradigma, Web perlu dipelajari dan
dipahami, dan perlu direkayasa. Pada skala mikro, Web adalah infrastruktur bahasa buatan dan protokol, yang merupakan bagian dari rekayasa. Tapi filosofi menghubungkan yang mengatur Web, dan yang digunakan dalam komunikasi, mengakibatkan sifat muncul pada skala makro (Beberapa yang diinginkan, dan karenanya harus direkayasa dalam, yang lain
tidak diinginkan, dan jika mungkin untuk direkayasa keluar). Dan tentu saja Penggunaan Web dalam komunikasi adalah bagian dari sistem yang lebih luas interaksi manusia diatur oleh konvensi dan hukum. Berbagai tingkat di whichWeb teknologi berinteraksi dengan masyarakat manusia berarti bahwa interdisciplinarity adalah kebutuhan perusahaan Web Science.
Seperti agenda interdisipliner penelitian, mampu mendorong pembangunan Web sosial dan ilmiah dalam cara yang berguna, belum terlihat dan perlu diciptakan. Untuk itu, pada bulan September 2005, sebuah Workshop Ilmu Web diselenggarakan di London, Inggris (rincian kontributorke Workshop diberikan dalam Ucapan Terima Kasih).
Lokakarya memeriksa sejumlah isu, termasuk:
• Muncul tren di Web.
• Tantangan untuk memahami dan membimbing pengembangan
Web.
• Menyusun penelitian untuk mendukung eksploitasi peluang
dibuat oleh (antara lain) mana-mana, mobilitas, media baru
dan peningkatan jumlah data yang tersedia secara online.
• Memastikan sifat sosial yang penting seperti privasi
dihormati.
• Mengidentifikasi dan melestarikan invariants penting dari theWeb
pengalaman.
Teks ini tumbuh dari Lokakarya Web science, dan ia mencoba untuk meringkas, memperluas dan mengomentari perdebatan. Bahwa interdisipliner diperlukan pendekatan disepakati oleh semua, mencakup komputer ilmu pengetahuan dan teknik, ilmu-ilmu fisika dan matematika, sosial ilmu pengetahuan dan kebijakan. Ilmu web, oleh karena itu, tidak hanya tentang metode untuk memodelkan, menganalisis dan memahami Web pada
mikro-dan makroskopik berbagai tingkatan. Hal ini juga tentang teknik protokol dan menyediakan infrastruktur, dan memastikan bahwa ada sesuai antara infrastruktur dan masyarakat yang host itu.
Ilmu web harus berkoordinasi rekayasa dengan agenda sosial, kebijakan dengan teknis
kendala dan kemungkinan, analisis dengan sintesis - itu inheren lintas disiplin, dan teks ini disusun untuk mencerminkan itu. Mengembangkan theWeb juga melibatkan menentukan apa faktor yang mempengaruh pengalaman Web, dan memastikan bahwa mereka tetap di tempat.
Contoh
keputusan arsitektur dasar yang mendukung meliputi Web: 404
kesalahan, yang berarti bahwa kegagalan untuk link ke sumber daya tidak menimbulkan bencana kegagalan; penggunaan Uniform Resource Indicator (URI).
Pendahuluan 5
eksploitasi penuh dari infrastruktur Internet yang sudah ada (seperti Domain Name System) sebagai platform yang theWeb dibangun. Standar juga penting, dan World Wide Web Consortium's (W3C) bekerja untuk menciptakan dan merekomendasikan standar tetap menjaga konsensus stakeholder menunjukkan bahwa rekayasa perlu pergi tangan di
tangan dengan proses negosiasi sosial.
Bagian 2 adalah tinjauan prinsip-prinsip ilmiah dan arsitektur dasar lebih terinci. Menjelajahi metafora dari 'evolusi' dapat membantu kita untuk menggambarkan Web sebagai ekologi populasi, dan sebagai masyarakat dengan persyaratan sosial biasa, kebijakan,dan aturan. Menghubungkan relevan pendekatan, yang meliputi metodologi varian, bervariasi spatiotemporal ukuran butir dan pemodelan di berbagai domain, akan menantang.
Bagian 3 membahas beberapa isu yang harus dilakukan dengan rekayasa Web, dan bagaimana mempromosikan, dan dipromosikan oleh, teknologi baru seperti sebagai grid atau jasa. Mungkin salah satu potensi perkembangan yang paling penting yang akan dibahas dalam bagian ini adalah SemanticWeb. Web biasanya ditandai sebagai jaringan banyak dokumen terkait yang dirancang untuk dibaca oleh manusia, sehingga mesin-pembacaan membutuhkan heuristik pengolahan bahasa alami. Namun, Semantic
Web, merupakan visi untuk memperluas dan menambahkan nilai ke Web, dimaksudkan untuk mengeksploitasi kemungkinan pernyataan logis atas data relasional terkait untuk memungkinkan otomatisasi pengolahan informasi yang banyak. Penelitian dan pembangunan telah berlangsung selama beberapa waktu sekarang pada pengembangan
bahasa dan formalisms yang akan mendukung query, inferensi, menyelaraskan model data, visualisasi dan pemodelan.
Untuk berkembang, Web Semantic kebutuhan filosofi desentralisasi yang sama sebagai World Wide Web. Salah satu tantangan adalah untuk memastikan bahwa berbagai
data individu sistem dapat digabung dengan konsistensi lokal tanpa mencoba tugas yang tidak mungkin untuk menegakkan konsistensi global. Selain itu, penggunaan dasar seperangkat simbol -URI - oleh sejumlah formalisms dengan sifat yang kontras, seperti
aturan dan logika, tanpa mengasumsikan apapun formalisme terpusat atau 'dasar' untuk menggambarkan Web juga non-sepele. Masalah ketiga adalah untuk melakukan dengan membawa data bersama-sama untuk memanfaatkan kekuatan amalgamasi dan kebetulan kembali; paling data yang saat ini duduk di repositori mandiri
World Wide Web adalah suatu teknologi yang baru berusia beberapa tahun, namun
pertumbuhannya, dan dampaknya terhadap masyarakat sangat menakjubkan. Awal nya adalah untuk mendukung informasi persyaratan penelitian fisik energi tinggi.
Hal ini telah menyebar ke dalam disiplin ilmu lain, akademisi pada umumnya, perdagangan, hiburan, politik, dan hampir di mana saja. Hal ini bebas dari kendala pencetakan dan fisik distribusi, hasil penelitian ilmiah, dan data pada saat mana penelitian yang dilakukan, bisa dibagi dengan cepat.
Menghubungkan,dan memungkinkan pekerjaan berada dalam konteks yang kayadan luas. Sementara itu, inovasi telah memperluas kemungkinan untuk berkomunikasi. Weblogs
dan wiki memungkinkan kedekatan percakapan, sedangkan potensi
multimedia dan interaktivitas sangat luas. Tapi baik Web maupun dunia yang keduanya bersifat statis. Web berkembang untuk menanggapi berbagai dorongan dari ilmu pengetahuan, perdagangan, masyarakat dan politik. Sebagai contoh, pertumbuhan e-science telah menciptakan suatu kebutuhan untuk mengintegrasikan sebagian besar jumlah data yang beragam dan heterogen; e-government dan e-commerce juga menuntut lebih efektif menggunakan informasi.
Kita perlu memahami kekuatan-kekuatan evolusi dan perkembanganTanpa seperti peluang apresiasi untuk menambahkan nilai pada web dengan memfasilitasi kemungkinan lebih komunikatif dan representasi mungkin akan terjawab. Tapi pembangunan bukan seluruh dari cerita. Meskipun multi-faceted dan extensible, Web didasarkan pada seperangkat prinsip-prinsip arsitektur yang perlu dihormati. Selanjutnya, Web adalah teknologi sosial yang berkembang pada pertumbuhan dan oleh karena itu perlu dipercaya dengan memperluas basis pengguna ,jaminan mutu, self control atas informasi, dan menghormati hak-hak dan preferensi lain semua aspek penting dari Web.
Aspek ini juga harus dipahami dan dipelihara sebagai perubahan Web. Agenda penelitian yang dapat membantu mengidentifikasi apa yang perlu di pertahankan dan di mana perubahan bisa menguntungkan adalah keharusan. Ini adalah tujuan dari Ilmu web, yang bertujuan untuk memetakan bagaimana desentralisasi informasi struktur dapat melayani secara ilmiah ilmiah, representasi dan komunikasi persyaratan, dan untuk menghasilkan desain dan prinsip desain yang mengatur struktur seperti [34]. Kami berpendapat bahwa ini ilmu desentralisasi struktur informasi adalah penting untuk memahami bagaimana informal
dan informasi link yang tidak direncanakan antara manusia, agen, database, organisasi dan aktor-aktor lain dan sumber daya dapat memenuhi informasi kebutuhan driver yang penting seperti e-science dan e-government.
Bagaimana sistem dasarnya desentralisasi dapat memiliki performa seperti
dirancang ke dalamnya adalah pertanyaan kunci dari Web Ilmu [34].:
Web Ilmu' adalah ungkapan ambigu. Ilmu Fisik
adalah disiplin analitik yang bertujuan untuk menemukan hukum yang menghasilkan atau menjelaskan fenomena yang diamati, ilmu komputer adalah sebagian besar (walaupun tidak
eksklusif) sintetis, dalam formalisms dan algoritma diciptakan dalam rangka mendukung perilaku yang diinginkan tertentu.
Ilmu web harus merupakan penggabungan dari kedua paradigma, Web perlu dipelajari dan
dipahami, dan perlu direkayasa. Pada skala mikro, Web adalah infrastruktur bahasa buatan dan protokol, yang merupakan bagian dari rekayasa. Tapi filosofi menghubungkan yang mengatur Web, dan yang digunakan dalam komunikasi, mengakibatkan sifat muncul pada skala makro (Beberapa yang diinginkan, dan karenanya harus direkayasa dalam, yang lain
tidak diinginkan, dan jika mungkin untuk direkayasa keluar). Dan tentu saja Penggunaan Web dalam komunikasi adalah bagian dari sistem yang lebih luas interaksi manusia diatur oleh konvensi dan hukum. Berbagai tingkat di whichWeb teknologi berinteraksi dengan masyarakat manusia berarti bahwa interdisciplinarity adalah kebutuhan perusahaan Web Science.
Seperti agenda interdisipliner penelitian, mampu mendorong pembangunan Web sosial dan ilmiah dalam cara yang berguna, belum terlihat dan perlu diciptakan. Untuk itu, pada bulan September 2005, sebuah Workshop Ilmu Web diselenggarakan di London, Inggris (rincian kontributorke Workshop diberikan dalam Ucapan Terima Kasih).
Lokakarya memeriksa sejumlah isu, termasuk:
• Muncul tren di Web.
• Tantangan untuk memahami dan membimbing pengembangan
Web.
• Menyusun penelitian untuk mendukung eksploitasi peluang
dibuat oleh (antara lain) mana-mana, mobilitas, media baru
dan peningkatan jumlah data yang tersedia secara online.
• Memastikan sifat sosial yang penting seperti privasi
dihormati.
• Mengidentifikasi dan melestarikan invariants penting dari theWeb
pengalaman.
Teks ini tumbuh dari Lokakarya Web science, dan ia mencoba untuk meringkas, memperluas dan mengomentari perdebatan. Bahwa interdisipliner diperlukan pendekatan disepakati oleh semua, mencakup komputer ilmu pengetahuan dan teknik, ilmu-ilmu fisika dan matematika, sosial ilmu pengetahuan dan kebijakan. Ilmu web, oleh karena itu, tidak hanya tentang metode untuk memodelkan, menganalisis dan memahami Web pada
mikro-dan makroskopik berbagai tingkatan. Hal ini juga tentang teknik protokol dan menyediakan infrastruktur, dan memastikan bahwa ada sesuai antara infrastruktur dan masyarakat yang host itu.
Ilmu web harus berkoordinasi rekayasa dengan agenda sosial, kebijakan dengan teknis
kendala dan kemungkinan, analisis dengan sintesis - itu inheren lintas disiplin, dan teks ini disusun untuk mencerminkan itu. Mengembangkan theWeb juga melibatkan menentukan apa faktor yang mempengaruh pengalaman Web, dan memastikan bahwa mereka tetap di tempat.
Contoh
keputusan arsitektur dasar yang mendukung meliputi Web: 404
kesalahan, yang berarti bahwa kegagalan untuk link ke sumber daya tidak menimbulkan bencana kegagalan; penggunaan Uniform Resource Indicator (URI).
Pendahuluan 5
eksploitasi penuh dari infrastruktur Internet yang sudah ada (seperti Domain Name System) sebagai platform yang theWeb dibangun. Standar juga penting, dan World Wide Web Consortium's (W3C) bekerja untuk menciptakan dan merekomendasikan standar tetap menjaga konsensus stakeholder menunjukkan bahwa rekayasa perlu pergi tangan di
tangan dengan proses negosiasi sosial.
Bagian 2 adalah tinjauan prinsip-prinsip ilmiah dan arsitektur dasar lebih terinci. Menjelajahi metafora dari 'evolusi' dapat membantu kita untuk menggambarkan Web sebagai ekologi populasi, dan sebagai masyarakat dengan persyaratan sosial biasa, kebijakan,dan aturan. Menghubungkan relevan pendekatan, yang meliputi metodologi varian, bervariasi spatiotemporal ukuran butir dan pemodelan di berbagai domain, akan menantang.
Bagian 3 membahas beberapa isu yang harus dilakukan dengan rekayasa Web, dan bagaimana mempromosikan, dan dipromosikan oleh, teknologi baru seperti sebagai grid atau jasa. Mungkin salah satu potensi perkembangan yang paling penting yang akan dibahas dalam bagian ini adalah SemanticWeb. Web biasanya ditandai sebagai jaringan banyak dokumen terkait yang dirancang untuk dibaca oleh manusia, sehingga mesin-pembacaan membutuhkan heuristik pengolahan bahasa alami. Namun, Semantic
Web, merupakan visi untuk memperluas dan menambahkan nilai ke Web, dimaksudkan untuk mengeksploitasi kemungkinan pernyataan logis atas data relasional terkait untuk memungkinkan otomatisasi pengolahan informasi yang banyak. Penelitian dan pembangunan telah berlangsung selama beberapa waktu sekarang pada pengembangan
bahasa dan formalisms yang akan mendukung query, inferensi, menyelaraskan model data, visualisasi dan pemodelan.
Untuk berkembang, Web Semantic kebutuhan filosofi desentralisasi yang sama sebagai World Wide Web. Salah satu tantangan adalah untuk memastikan bahwa berbagai
data individu sistem dapat digabung dengan konsistensi lokal tanpa mencoba tugas yang tidak mungkin untuk menegakkan konsistensi global. Selain itu, penggunaan dasar seperangkat simbol -URI - oleh sejumlah formalisms dengan sifat yang kontras, seperti
aturan dan logika, tanpa mengasumsikan apapun formalisme terpusat atau 'dasar' untuk menggambarkan Web juga non-sepele. Masalah ketiga adalah untuk melakukan dengan membawa data bersama-sama untuk memanfaatkan kekuatan amalgamasi dan kebetulan kembali; paling data yang saat ini duduk di repositori mandiri
Rabu, 29 Desember 2010
TUGAS NEW MEDIA 3
1. Apa yang dimaksud dengan bandwith, baseband, broadband, narrowband?
Bandwidth adalah besarnya/jumlah data transfer yang di lakukan oleh suatu jaringan. Dan bisa diumpamakan sebagai lebarnya jalan. dan data internet dianggap sebagai kendaraan yang melewatinya. semakin besar bandwidth maka semakin mudah data tersalurkan. Misal bandwidth jaringan 3,5 g yang bisa mencapai 7,2 mbps. di sini yang dimaksud dengan mbps adalah mega (juta) bit per second. sedangkan kecepatan akses data dinyatakan dalam kBps, misal 30 kBps, yaitu kilo Byte per second. Perlu diperhatikan kalo bit dan Byte berbeda dengan definisi 1 bit = 8 Byte.
Broadband adalah akses internet dengan kecepatan tinggi yang memungkinkan seseorang untuk menjelajah halaman web dengan lebih cepat. Akses broadband mampu melakukan kecepatan transfer rate minimal sekitar 512 kbps, bahkan ada yang mencapai 20mbps.
Baseband adalah Jenis transmisi data di mana data digital atau analog yang dikirim melalui satu unmultiplexed saluran, seperti LAN Ethernet. Transmisi baseband menggunakan TDM untuk mengirim bit secara simultan data sepanjang bandwidth penuh dari saluran transmisi.
Narrowband adalah akses data yang memiliki kecepatan yang kecil, seperti pada dial-up connection. Sehingga memiliki kelemahan jika terlalu banyak data yang di tranfer maka akan terjadi disconnect karena tidak stabilnya koneksi.
2. Apa yang dimaksud dengan koneksi nirkabel WiFi dan 3G?
3G ( third-generation technology) merupakan sebuah standar yang ditetapkan oleh International Telecommunication Union (ITU) yang diadopsi dari IMT-2000 untuk diaplikasikan pada jaringan telepon selular. Istilah ini umumnya digunakan mengacu kepada perkembangan teknologi telepon nirkabel versi ke-tiga
Wi-Fi merupakan kependekan dari Wireless Fidelity, yang memiliki pengertian yaitu sekumpulan standar yang digunakan untuk JARINGAN LOKAL NIRKABEL (Wireless Local Area Networks - WLAN) yang didasari pada spesifikasi IEEE 802.11. Standar terbaru dari spesifikasi 802.11a atau b, seperti 802.16 g. Spesifikasi terbaru tersebut menawarkan banyak peningkatan mulai dari luas cakupan yang lebih jauh hingga kecepatan transfernya.
3. Jelaskan perbedaan antara browser, situs web dan halaman web?
Penjelajah web (web browser), disebut juga peramban, adalah SOFTWARE yang berfungsi menampilkan dan melakukan interaksi dengan dokumen-dokumen yang disediakan oleh web server. Penjelajah web yang populer adalah Microsoft Internet Explorer ,opera, Mozila firefox dan Google chrome.
Situs web (sering pula disingkat menjadi situs saja; web site, site) adalah sebutan bagi sekelompok halaman web (web page), yang umumnya merupakan bagian dari suatu nama domain (domain name) atau subdomain di World Wide Web (WWW) di Internet.WWW terdiri dari seluruh situs web yang tersedia kepada publik. Halaman-halaman sebuah situs web diakses dari sebuah URL yang menjadi root, yang disebut Homepage (Beranda), dan biasanya disimpan dalam SERVER yang sama.
Web Page atau halaman web adalah sebuah dokumen atau informasi sumber daya yang cocok untuk World Wide Web dan dapat diakses melalui web browser dan ditampilkan pada monitor atau perangkat mobile . Informasi ini biasanya dalam HTML ,PHP,XHTML format, dan dapat memberikan navigasi ke halaman web lain melalui hypertext link . halaman Web yang sering menggolongkan sumber daya lain seperti gaya lembar , skrip dan gambar ke dalam presentasi akhir mereka.
halaman Web mungkin akan diambil dari komputer lokal atau dari remote web server. Web server dapat membatasi akses hanya ke jaringan swasta, misalnya perusahaan intranet, atau mungkin menerbitkan halaman di World Wide Web. halaman Web yang diminta dan dilayani dari web server menggunakan Hypertext Transfer Protocol (HTTP).
halaman web dapat terdiri dari file teks statis dan konten yang disimpan dalam web server file sistem '( halaman web statis ), atau mungkin dibangun oleh sisi perangkat lunak server ketika mereka diminta ( halaman web dinamis). Side scripting Klien dapat membuat halaman web lebih responsif terhadap input pengguna sekali pada browser klien.
sebagian di edit kembali dari http//wikipedia.com , sejumlah blog
Bandwidth adalah besarnya/jumlah data transfer yang di lakukan oleh suatu jaringan. Dan bisa diumpamakan sebagai lebarnya jalan. dan data internet dianggap sebagai kendaraan yang melewatinya. semakin besar bandwidth maka semakin mudah data tersalurkan. Misal bandwidth jaringan 3,5 g yang bisa mencapai 7,2 mbps. di sini yang dimaksud dengan mbps adalah mega (juta) bit per second. sedangkan kecepatan akses data dinyatakan dalam kBps, misal 30 kBps, yaitu kilo Byte per second. Perlu diperhatikan kalo bit dan Byte berbeda dengan definisi 1 bit = 8 Byte.
Broadband adalah akses internet dengan kecepatan tinggi yang memungkinkan seseorang untuk menjelajah halaman web dengan lebih cepat. Akses broadband mampu melakukan kecepatan transfer rate minimal sekitar 512 kbps, bahkan ada yang mencapai 20mbps.
Baseband adalah Jenis transmisi data di mana data digital atau analog yang dikirim melalui satu unmultiplexed saluran, seperti LAN Ethernet. Transmisi baseband menggunakan TDM untuk mengirim bit secara simultan data sepanjang bandwidth penuh dari saluran transmisi.
Narrowband adalah akses data yang memiliki kecepatan yang kecil, seperti pada dial-up connection. Sehingga memiliki kelemahan jika terlalu banyak data yang di tranfer maka akan terjadi disconnect karena tidak stabilnya koneksi.
2. Apa yang dimaksud dengan koneksi nirkabel WiFi dan 3G?
3G ( third-generation technology) merupakan sebuah standar yang ditetapkan oleh International Telecommunication Union (ITU) yang diadopsi dari IMT-2000 untuk diaplikasikan pada jaringan telepon selular. Istilah ini umumnya digunakan mengacu kepada perkembangan teknologi telepon nirkabel versi ke-tiga
Wi-Fi merupakan kependekan dari Wireless Fidelity, yang memiliki pengertian yaitu sekumpulan standar yang digunakan untuk JARINGAN LOKAL NIRKABEL (Wireless Local Area Networks - WLAN) yang didasari pada spesifikasi IEEE 802.11. Standar terbaru dari spesifikasi 802.11a atau b, seperti 802.16 g. Spesifikasi terbaru tersebut menawarkan banyak peningkatan mulai dari luas cakupan yang lebih jauh hingga kecepatan transfernya.
3. Jelaskan perbedaan antara browser, situs web dan halaman web?
Penjelajah web (web browser), disebut juga peramban, adalah SOFTWARE yang berfungsi menampilkan dan melakukan interaksi dengan dokumen-dokumen yang disediakan oleh web server. Penjelajah web yang populer adalah Microsoft Internet Explorer ,opera, Mozila firefox dan Google chrome.
Situs web (sering pula disingkat menjadi situs saja; web site, site) adalah sebutan bagi sekelompok halaman web (web page), yang umumnya merupakan bagian dari suatu nama domain (domain name) atau subdomain di World Wide Web (WWW) di Internet.WWW terdiri dari seluruh situs web yang tersedia kepada publik. Halaman-halaman sebuah situs web diakses dari sebuah URL yang menjadi root, yang disebut Homepage (Beranda), dan biasanya disimpan dalam SERVER yang sama.
Web Page atau halaman web adalah sebuah dokumen atau informasi sumber daya yang cocok untuk World Wide Web dan dapat diakses melalui web browser dan ditampilkan pada monitor atau perangkat mobile . Informasi ini biasanya dalam HTML ,PHP,XHTML format, dan dapat memberikan navigasi ke halaman web lain melalui hypertext link . halaman Web yang sering menggolongkan sumber daya lain seperti gaya lembar , skrip dan gambar ke dalam presentasi akhir mereka.
halaman Web mungkin akan diambil dari komputer lokal atau dari remote web server. Web server dapat membatasi akses hanya ke jaringan swasta, misalnya perusahaan intranet, atau mungkin menerbitkan halaman di World Wide Web. halaman Web yang diminta dan dilayani dari web server menggunakan Hypertext Transfer Protocol (HTTP).
halaman web dapat terdiri dari file teks statis dan konten yang disimpan dalam web server file sistem '( halaman web statis ), atau mungkin dibangun oleh sisi perangkat lunak server ketika mereka diminta ( halaman web dinamis). Side scripting Klien dapat membuat halaman web lebih responsif terhadap input pengguna sekali pada browser klien.
sebagian di edit kembali dari http//wikipedia.com , sejumlah blog
Rabu, 10 November 2010
Dampak dari new media
New Media adalah suatu alat / teknologi baru yang dikembangkan dari media - media konvensional pada abad 21 dan fungsinya pun menjadi semakin luas bagi para penggunanya . Misalnya, mencari informasi, Menambah ilmu pengetahuan, bermain, mencari berbagai keperluan yang di inginkan Dan sebagainya . Oleh karena fungsinya yang semakin banyak tersebut maka munculah dampak negatif dari perkembangan new media, yaitu:
1. Banyak orang menggunakan new media karena beranggapan bahwa new media lebih praktis, dan aplikatif, apabila di bandingkan dengan media konvensional.
2. Terjadinya persaingan antara vendor new media sehingga memperbesar terjadinya kerugian akibat permintaan new media dari vendor yang lebih aplikatif.
3. Menurunnya penjualan media konvensional.
Media konvensional seperti surat kabar saat ini sudah tersaingi oleh new media yang lebih praktis dan mudah digunakan . Karena kesibukan seseorang maka pengguna media konvensional akan beralih ke newmedia karena lebih praktis, aplikatif dan mudah digunakan . Dan sepertinya ada kelebihan tersendiri dari media konvensional dibandingkan dengan new media yaitu harganya yang lebih terjangkau, dan banyak terdapat di mana saja .
Dampak positif dari new media adalah:
1. Mempermudah dan mempercepat mendapatkan informasi yang di perlukan.
2. Mendapatkan ilmu pengetahuan.
3. Informasi tentang lowongan pekerjaan , dan sebagainya .
4. Melakukan penjelajahan internet dalam satu gadget.
5. Menginformasikan sesuatu ke orang lain dengan mudah.
1. Banyak orang menggunakan new media karena beranggapan bahwa new media lebih praktis, dan aplikatif, apabila di bandingkan dengan media konvensional.
2. Terjadinya persaingan antara vendor new media sehingga memperbesar terjadinya kerugian akibat permintaan new media dari vendor yang lebih aplikatif.
3. Menurunnya penjualan media konvensional.
Media konvensional seperti surat kabar saat ini sudah tersaingi oleh new media yang lebih praktis dan mudah digunakan . Karena kesibukan seseorang maka pengguna media konvensional akan beralih ke newmedia karena lebih praktis, aplikatif dan mudah digunakan . Dan sepertinya ada kelebihan tersendiri dari media konvensional dibandingkan dengan new media yaitu harganya yang lebih terjangkau, dan banyak terdapat di mana saja .
Dampak positif dari new media adalah:
1. Mempermudah dan mempercepat mendapatkan informasi yang di perlukan.
2. Mendapatkan ilmu pengetahuan.
3. Informasi tentang lowongan pekerjaan , dan sebagainya .
4. Melakukan penjelajahan internet dalam satu gadget.
5. Menginformasikan sesuatu ke orang lain dengan mudah.
Langganan:
Postingan (Atom)